怎么用excel求回归方程 在Excel里怎么计算回归方程

把x、y数据分别输入上下二行中，点击这个数据表中任一单元格，然后插入-图表，图表类型选xy散点图，子图表可任选一个自已需要的，再按提示一路下一步，最后点完成。在生成的图中右击数据线，在出现的下拉快捷菜单中点击添加趋势线，在类型中选线性（因你的方程是一次线性方程），在选项中选显示公式（还可勾选“显示R平方值，这是相关系数，表示线性程度）最后按确定，ok 了。这时在图出现的公式就是你要的回归方程。

当然，你也可不用图表的方式，可用函数LINEST,INTERCEPT来分别求出A、B值，但本人用下来这个方法最方便。

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excel绘制标准曲线全图片教程（老是不会，老是要去找，所以发上来备份，哈哈）excel绘制标准曲线全图片教程coolautumn 随着计算机的日益普及，越来越多的检验工作者希望能从一些烦琐的工作中解脱出来，如：绘制标准曲线、绘制质控图、计算检测值等等。

当然借助检验科办公系统理论上是最方便的，但很多单位是没有检验科办公系统的。其实借助microsoft的excel电子表格工具对检验工作也会带来很大的便利。

excel是microsoftoffices系统的重要组成，它是界于word字处理软件与access数据库软件之间的电子表格工具，功能十分强大，特别适合于日常工作使用。使用得好，完全比目前所有的检验科办公系统优秀。

现就先介绍一下如何使用excel绘制标准曲线。 首先，将数据整理好输入excel，并选取完成的数据区，并点击图表向导，如下图所示。

点击图表向导后会运行图表向导如下图，先在图表类型中选“xy散点图”，并选了图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。 点击“下一步”，出现如下图界面。

如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”。 如果发现图不理想，就要仔细察看是否数据区选择有问题，如果有误，可以点击“系列”来更改，如下图。

如果是x值错了就点击它文本框右边的小图标，结果如下图： 出现上图后，如图在表上选取正确的数据区域。然后点击“下一步”出现图表选项界面，如下图，上应调整选项，以满足自己想要的效果。

点击“下一步”，现在一张带标准值的完整散点图就已经完成，如下图。 完成了散点图，现在需要根据数据进行回归分析，计算回归方程，绘制出标准曲线。

其实这很简单，先点击图上的标准值点，然后按右键，点击“添加趋势线”。如下图。

由于本例是线性关系，在类型中选“线性”如下图 点击“确定”，标准曲线就回归并画好了。 标准曲线是画好了，可是我们怎么知道回归后的方程是什么样呢？这了简单，点击趋势线（也就是我们说的标准曲线）然后按右键，选趋势线格式，如下图：在显示公式和显示r平方值（直线相关系数）前点一下，勾上。

再点确定。好了，现在公式和相关系数都出来了。

如图：呵r的平方达0.996，线性相当好。 可是有时候有的项目是成指数增加的，散点图如下图， 从上图看并不值关，除了最大的一个点外其余的几乎都成了直线。

这不难理解，对于10000000而言，10与10000都差不了多少。因此我们平时常使用半对数坐标纸画图。

对于excel也可以，先点中y坐标轴，再按右键，选“坐标轴格式”如下图 将左下方的对数刻度选中，确定。完整的一个半对数标准曲线就做好了。

利用excel制作标准曲线简单吧？如果认真调整参数可以得到不同的效果，大家多研究一下。

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Excel是Microsoft offices系统的重要组成，它是界于WORD字处理软件与ACCESS数据库软件之间的电子表格工具，功能十分强大，特别适合于日常工作使用。使用得好，完全比目前所有的检验科办公系统优秀。

现就先介绍一下如何使用Excel绘制标准曲线。 首先，将数据整理好输入Excel，并选取完成的数据区，并点击图表向导，如下图所示。

点击图表向导后会运行图表向导如下图，先在图表类型中选“XY散点图”，并选了图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。 点击“下一步”，出现如下图界面。

如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”。 如果发现图不理想，就要仔细察看是否数据区选择有问题，如果有误，可以点击“系列”来更改，如下图。

如果是X值错了就点击它文本框右边的小图标，结果如下图： 出现上图后，如图在表上选取正确的数据区域。然后点击“下一步”出现图表选项界面，如下图，上应调整选项，以满足自己想要的效果。

点击“下一步”，现在一张带标准值的完整散点图就已经完成，如下图。 完成了散点图，现在需要根据数据进行回归分析，计算回归方程，绘制出标准曲线。

其实这很简单，先点击图上的标准值点，然后按右键，点击“添加趋势线”。如下图。

由于本例是线性关系，在类型中选“线性”如下图 点击“确定”，标准曲线就回归并画好了。 标准曲线是画好了，可是我们怎么知道回归后的方程是什么样呢？这了简单，点击趋势线（也就是我们说的标准曲线）然后按右键，选趋势线格式，如下图： 在显示公式和显示R平方值（直线相关系数）前点一下，勾上。

再点确定。好了，现在公式和相关系数都出来了。

如图：呵R的平方达0.996，线性相当好。 可是有时候有的项目是成指数增加的，散点图如下图， 从上图看并不值关，除了最大的一个点外其余的几乎都成了直线。

这不难理解，对于10000000而言，10与10000都差不了多少。因此我们平时常使用半对数坐标纸画图。

对于Excel也可以，先点中Y坐标轴，再按右键，选“坐标轴格式”如下图 将左下方的对数刻度选中，确定。完整的一个半对数标准曲线就做好了。

利用Excel制作标准曲线简单吧？如果认真调整参数可以得到不同的效果，大家多研究一下。

1、打开excel，点击文件。

2、在弹出的菜单中选择“选项”。

3、在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”，在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”，然后点击最下方的“转到”。

4、在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”，然后点击 “确定”。

5、加载完毕，在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库。

6、点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库。

7、在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”，然后点击 “确定”。

8、弹出“回归”对话框并在相对应位置填写数据即可。

选中一组空单元格作用来放系数结果，然后输入数组公式

=linest(A2:A6,B2:F6,TRUE,TRUE)

然后ctrl+shift+enter执行

我演示了一下是错误的，但是以前做是对的 现在时间问题就不演示了。

仔细阅读excel帮助中LINEST的解释吧

LINEST 函数 全部显示全部隐藏本文介绍 Microsoft Office Excel 中 LINEST 函数 （函数：函数是预先编写的公式，可以对一个或多个值执行运算，并返回一个或多个值。

函数可以简化和缩短工作表中的公式，尤其在用公式执行很长或复杂的计算时。）的公式语法和用法。

有关绘制图表和执行回归分析的详细信息，请点击“请参阅”部分中的链接。 说明 LINEST 函数可通过使用最小二乘法计算与现有数据最佳拟合的直线，来计算某直线的统计值，然后返回描述此直线的数组。

也可以将 LINEST 与其他函数结合使用来计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值，包括多项式、对数、指数和幂级数。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。

请按照本文中的示例使用此函数。 直线的公式为： y = mx + b - 或 - y = m1x1 + m2x2 + 。

+ b（如果有多个区域的 x 值） 其中，因变量 y 是自变量 x 的函数值。m 值是与每个 x 值相对应的系数，b 为常量。

注意，y、x 和 m 可以是向量。LINEST 函数返回的数组为 {mn,mn-1,。

,m1,b}。LINEST 函数还可返回附加回归统计值。

语法 LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])LINEST 函数语法具有以下参数 （参数：为操作、事件、方法、属性、函数或过程提供信息的值。）： Known_y's 必需。

关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。 如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。

如果 known_y's 对应的单元格区域在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。 Known_x's 可选。

关系表达式 y = mx + b 中已知的 x 值集合。 known_x's 对应的单元格区域可以包含一组或多组变量。

如果仅使用一个变量，那么只要 known_y's 和 known_x's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。如果使用多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。

如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3，。}，其大小与 known_y's 相同。

const 可选。一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。

如果 const 为 TRUE 或被省略，b 将按通常方式计算。 如果 const 为 FALSE,b 将被设为 0，并同时调整 m 值使 y = mx。

stats 可选。一个逻辑值，用于指定是否返回附加回归统计值。

如果 stats 为 TRUE，则 LINEST 函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为 {mn,mn-1,。,m1,b;sen,sen-1,。

,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。 如果 stats 为 FALSE 或被省略，LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b。

附加回归统计值如下： 统计值 说明 se1,se2,。,sen 系数 m1,m2,。

,mn 的标准误差值。 seb 常量 b 的标准误差值（当 const 为 FALSE 时，seb = #N/A）。

r2 判定系数。y 的估计值与实际值之比，范围在 0 到 1 之间。

如果为 1，则样本有很好的相关性，y 的估计值与实际值之间没有差别。相反，如果判定系数为 0，则回归公式不能用来预测 y 值。

有关如何计算 r2 的信息，请参阅本主题下文中的“说明”。 sey Y 估计值的标准误差。

F F 统计或 F 观察值。使用 F 统计可以判断因变量和自变量之间是否偶尔发生过可观察到的关系。

df 自由度。用于在统计表上查找 F 临界值。

将从表中查得的值与 LINEST 函数返回的 F 统计值进行比较可确定模型的置信区间。有关如何计算 df 的信息，请参阅本主题下文中的“说明”。

示例 4 说明了 F 和 df 的用法。 ssreg 回归平方和。

ssresid 残差平方和。有关如何计算 ssreg 和 ssresid 的信息，请参阅本主题下文中的“说明”。

下面的图示显示了附加回归统计值返回的顺序。 说明 可以使用斜率和 y 轴截距描述任何直线： 斜率 （m）： 通常记为 m，如果需要计算斜率，则选取直线上的两点，（x1,y1） 和 （x2,y2）；斜率等于 （y2 - y1）/(x2 - x1)。

Y 轴截距 （b）： 通常记为 b，直线的 y 轴的截距为直线通过 y 轴时与 y 轴交点的数值。 直线的公式为 y = mx + b。

如果知道了 m 和 b 的值，将 y 或 x 的值代入公式就可计算出直线上的任意一点。还可以使用 TREND 函数。

当只有一个自变量 x 时，可直接利用下面公式得到斜率和 y 轴截距值： 斜率： =INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),1) Y 轴截距： =INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),2） 数据的离散程度决定了 LINEST 函数计算的直线的精确度。数据越接近线性，LINEST 模型就越精确。

LINEST 函数使用最小二乘法来判定数据的最佳拟合。当只有一个自变量 x 时，m 和 b 是根据下面的公式计算出的： 其中，x 和 y 是样本平均值；即，x = AVERAGE(known x's),y = AVERAGE(known_y's)。

直线和曲线拟合函数 LINEST 和 LOGEST 可用来计算与给定数据拟合程度最高的直线或指数曲线，但需要判断两者中哪一个与数据拟合程度最高。可以用函数 TREND(known_y's,known_x's) 来计算直线，或用函数 GROWTH(known_y's, known_x's) 来计算指数曲线。

这些不带 new_x's 参数的函数可在实际数据点上根据直线或曲线来返回 y 预测值的数组，然后可以将预测值与实际值进行比较。可能需要用图表方式来直观地比较二者。

回归分析时，Excel 会计算每一点的 y 的估计值和实际值的平方差。这些平方差。