ai时代是什么意思

投稿：yangang

ai时代即人工智能时代。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

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AI时代是指人工智能（Artificial Intelligence）技术得到广泛应用和发展的时代。在这个时代中，人工智能技术被应用于各个领域，如医疗、金融、交通、教育等，改变了我们的生活和工作方式。AI时代的特点是计算能力的快速提升、大数据的广泛应用、机器学习和深度学习算法的发展等。人工智能的出现和普及使得机器能够模拟人类的思维和决策过程，具备一定的智能和学习能力，从而带来了许多新的机遇和挑战。AI时代的到来意味着人们可以利用人工智能技术来处理和分析大量的数据，提供更准确和高效的解决方案，推动科学技术的进步和社会的发展。

人工智能时代是什么意思？

人工智能 （计算机科学的一个分支）

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

什么是人工智能时代

人工智能时代已经开始快速压缩人类文明发展周期的时间表！

我们都在说这世界变化快！那么到底有多快呢？我现在就把人类历史的时间轴线放在大的周期里来分析。工业距离现在也只有100多年的时间，1860年才发明了电，人类开始使用电灯！那个时候的人类已经兴奋到了极点！黑夜里人们首次看到了自己创造的光明！对比之前近5000年手工业的时代。

从那开始100多年后的今天，我们人类不仅仅会制造机器生产线代替手工来高效率的生产商品。我们还会制造汽车轮船飞机，甚至发明了计算机。人类的科学家们研究把一堆堆自然界中的沙子（元素是硅）制作成了集成电路。到了今天这些集成电路不仅仅可以运算数据，更发展成了可以自我学习的人工智能机器（AI）。这个周期极快地加速了人类文明的发展进程。100年的成果远远大于上一个周期的5000年！

到了2022年，这是人类文明进展的一个分水岭。我们已经正式的进入了人工智能时代。

人工智能时代将会以更快的速度来压缩这个时代的发展周期！

今年的6G技术正在深入研发中！人工智能AI，量子计算机，基因工程也都在同时迅猛的发展，

未来3年就是一个时代，5年后就会进入又一个崭新的世界。

以前我们说隔一代人的思想意识上会出现代沟。

现在即使是同一代人中，由于对新生事物的理解速度不同，也会出现很多认知上的代沟！

我们身处在快速变革转型的时代，历史上每一次大变革来临之前都是那些先知先觉的人抓住了机会！获得跟对趋势带来的巨大成就！

大部分的人类工作将会被人工智能逐渐替代！

过去，工业解放了人类的双手。机器替代手工，效率飞速提高。

今天，人工智能的解放了人类的大脑，这个太厉害了，厉害的有些吓人了吧？

未来的智能机器人不仅仅会取代工人，更会取代大部分的白领！

IBM的Watson计算机软件已经可以在30秒内做出有90%准确率的法律顾问工作！比起只有70%准确率的人类律师来说。简直是既方便快捷又省钱！如果你还在读大学的法律系。想想看吧？是不是要停学或是换专业？未来的世界只需要目前10%的专业律师就够了！

Watson还可以帮助病人检验癌症。准确率比人类的医生高4倍！今后可以把全世界各种疾病的案例都交给AI技术来处理，它会比人类学习医学知识和掌握临床经验更快速更准确！智能机器人可以在60秒内处理分析上千万个数据病例来给出结果。目前AI的运算速度平均每18个月就会翻倍一次！

我们都知道前段时间智能机器人战胜了人类的围棋冠军。这已经是第二代的智能技术了，在第一代的智能技术里，人们还是把全世界大量的棋谱输入给电脑，让它分析围棋里的所有步法来学习。第二代就已经更加厉害了，人们只是把围棋的规则输入给人工智能机器人，让两个机器人自己下棋。最开始的10分钟内机器人还是初级阶段，就像小孩子刚学会下围棋的时候，只知道吃掉对方棋子的这个阶段。后面恐怖的事情发生了，这两个机器人在两个小时的自我学习水平就已经达到人类棋手的高段位了！通过一个月左右的学习时间它就可以战胜人类的围棋世界冠军！

起来很吓人吧？后面还有更吓人的！

量子计算机很快就可以普及到各个领域的应用了。它的运算速度比起现在的计算机更快！根本不是一个层面意义上的加速，那是无法比较的。大家都知道人类的基因工程已经发展很多年了。最大的难点就是破译人类自己的基因密码！那是因为计算机的运算速度跟不上啊。

现在厉害了，量子计算机和基因工程这两件事放在一块，成果将会是多么的惊人！

我们人类的基因里也有很多的缺陷，比如说牙齿。人类只有一次自我换牙的机会，就是从乳牙换成恒牙。那么成年人的牙齿坏掉了，自身的基因就不会再有自我更换的可能了。这也是生物基因中的一个BUG！

用不了多久，基因工程的重大突破就会破译并改写这个基因密码中的BUG，让老年人也能自身重新长出新的牙齿！既然可以改变牙齿的生长规律，那么其他器官的自我修复呢？别惊讶！好戏在后面！

未来的医生也会利用智能技术更高效更准确地为病人服务。那个时候的医生更有价值的部分应该是与病人和患者家属的沟通能力！因为沟通需要情感！机器人可以高效准确地完成它的工作，但是情感上的沟通是不行的，所以人类的医生不会被智能技术完全替代。只是未来的世界只需要目前50%的医生就够了。智能技术和可穿戴设备的普及。未来可以提前检测身体健康上早期发现问题，实时给出治疗方案！费用也会变得更低！

华南智能机器人创新研究院认为。未来的20年后，70%的工作会消失。即使是农民的工作也会被智能的机械人所替代！

未来的农业将会是机械人在耕作！这些机械人不用吃饭，不用住宅，没有加班费！

只需要廉价的电池就可以劳动了。未来的农民会变成管理这些机械人的经理。

到了那个时候全世界农民的数量也会大幅度减少！

可怕的未来就要到来！失去工作的人们将何去何从？

人工智能3.0时代是什么

迄今为止，人工智能（AI）发展的特点是基于逻辑和计算不断迭代，从逻辑智能转向计算智能。逻辑智能的核心是基于逻辑的各种推理方法，专家系统和Lisp机是其发展的高峰。如果说逻辑智能是AI 1.0，计算智能就是AI 2.0，其始于控制论和认知计算，从20世纪80年代中期开始大规模地使用多层神经元网络，一直发展到现在的深度神经元网络，是当前人工智能的主要突破。人工智能3.0：人机与虚拟互动交互

我个人理解，AI 3.0是人机与虚拟互动交融的人工智能——“人机混合虚实互动的平行智能”，即处于边缘端的机械的、生物的智能，会产生有限的数据，再通过云端的云计算产生大数据，最后云计算把大数据变成精准的深度智能，再返回边缘端的生物体、物理体或机器人，就是Small Data-Big Data-Smart Data。这是一个循环的过程，是从边缘端的涌现到云雾端的收敛，这一“涌现收敛”也是复杂性科学的核心理念。AI 3.0的普及应用能够服务社会，而不是像某些专家宣称的那样会导致失业。它会让人类生活得更好，让人与机器各司其职——“人有人用，机有机用”，从专业分工，到人机分工，进而虚实分工，从而创造一个更加和谐的社会。例如，AI 3.0在无人驾驶中的体现就是“平行驾驶”——把有人车、遥控车、网联车、无人车等，用“平行车”统一起来。即各种实体车辆在路上行驶的同时，在平行的云端世界中，同样的虚拟车也在行驶，并通过云计算生成最优的行驶策略，从而控制实体车辆的运行。尽管有人车在速度、效率、安全性以及环境污染方面存在缺陷，注定它最终会被无人车取代，但我们不能急功近利，盲目普及无人车而付出惨痛的代价。我认为应该用二三十年的时间，从AI 2.0发展到AI 3.0，平稳过渡到无人车时代，这是普及无人车的唯一途径。未来智能的发展及真正推广应用还要解决两个问题。第一个问题是AI的可靠性，包括它的可解释性。我认为，AI的可解释性归根结底就是人工智能的可靠性。第二个问题是AI的合法性，尤其是在对个人隐私的保护方面，这已经引起了许多国家的反思和重视。当AI结合了区块链等技术，可以从技术层面解决这些问题。然而，用法律体系来规范AI系统的构建和应用才是关键，必不可少。

AI正在改变人类的未来。我们需要改变教育模式，培养面向未来的AI人才。就像传授“四书五经”的私塾教育无法培养现代工业所需要的新型人才，目前全世界的教育都落后于智能技术发展。对于未来的AI人才，我认为应着重培养3种思维：

首先是复杂性思维，因为AI本身就属于复杂性科学的范畴，要用整体的视角去看AI技术，这非常重要。其次是跨学科思维，因为AI要普及应用，就一定会涉及多学科、交叉学科和跨学科的知识。最后是系统化思维，AI真正要普及应用，取得可接受的可靠性、可接受的合法性，就一定要有系统思维，就像我们有“系统工程”一样,我们也要有“系统智能”

什么是人工智能时代

人工智能成为近期热词。在第二届全国中小学数字化教学会上，张景中院士以“人工智能”为主题开讲《数字化教学资源建设》。7月份，印发《新一代人工智能发展规划》 ，提出要在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育；利用智能技术加快推动人才培养模式，教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系；开展智能校园建设；开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台；开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统……

当教师遇上人工智能，这已经不是传说，不是遥远的想象，而是正在到来的现实。

那么人工智能时代，还需要教师吗？人工智能时代，学生的学习会发生什么变化，课堂会发生什么变化？最重要的是，人工智能时代，什么不会改变？华东师范大学李政涛教授的这篇文章也许会给你答案。



人工智能时代，还需要教师吗？

人类正在迈入人工智能时代。各种有关人工智能的预言、讨论铺天盖地，催生众多不同的视角和声音，但有一点却是共识：未来很多职业将被人工智能不同程度替代，包括翻译、律师、、程序员、记者、作家，以及绝大部分体力劳动……

在这份长长的“黑名单”里，教师的地位晦暗不明，是否会从人类社会的职业榜中消逝，尚未形成定论。不管怎样，人工智能与教师的相遇已经不可避免。在此前提下，一个重大问题跃然而出，当教师遇上人工智能，究竟会发生什么？

首要的问题是：人工智能时代，还需要教师吗？

教师如何才能拥有独特、不可替代的价值和作用？ 这需要先洞悉人工智能将为“学校”、为“学生的学习”、为“课程与教学”等带来了什么变化，以这些变化为前提和依据，再来聚焦教师是否能够在这些变化面前有所作为，以及如何作为。

人工智能时代，学校还存在吗？

对于“学校”而言，人工智能时代的学校同样具有生存危机，它未必会“脱胎换骨”为大小不一的“学习中心”，但可以肯定的是，学校这座“孤岛”会在信息技术带来的开放中，与外界的联系愈加紧密。学校空间的利用率、学校时间的弹性化也会大幅度提升。更重要的在于，学校的功能和作用将发生重大变化，越来越走向“精准教育”，通过“精准定位”为学生的成长提供“精准服务”。

例如，一位家长带着15岁的孩子来问学校：“我”的孩子想成为一个哲学家或物理学家，你们可以做些什么？学校应该告诉家长，“我”这所学校是否可以提供这样的帮助，有什么独特的环境，有什么教师，有什么课程，有什么方法（如提供大量苏格拉底式或爱因斯坦式的教学方法）等，可以帮助这个学生成为他希望的那类人？如果学校无法提供这样的“精准服务”，至少可以告诉家长，“我”有别的“精准服务”，有别的什么充足条件，有助于孩子成长为什么样的人，成为什么类型的人才，如服务型、善用AI型、创意型、领袖型等。

这是人工智能时代学校最根本的变化，学校不再是为未来职业做准备，而是真正为人的终身学习、终身发展而准备。同样是“准备”，人工智能时代的学校准备是“精准准备”，与人才培养和能力提升的“精准特色”有关，这样才可能带来真正的“个性化教育”。

人工智能时代，学生的学习会发生什么变化？

在学习目标上，首先是“人之为人”的普遍目标。它的重点不再是习得为将来从事某个职业所需要的特有知识、技能与方法，而是拥有合理的价值观、强大的创新思维与能力，以及自主学习的能力等，这些都是真正“”并走向“终身学习”的基础性、根基性前提。

其次是特殊目标，它与学生的个性化需要有关，是真正的“学以为己”。满足自己的兴趣和需要的学习，形成个性化的知识体系，而不只是适用于所有人的标准化知识体系。



在学习资源上，学生获取知识与方法的来源与途径，不再局限于教师与课堂。学生会使用Sri、Cortana、Alexa等人工智能寻找学习资源，也不再拘泥于制度化、固定化的“课堂时间”。

与此相关的是学习方式的改变。移动电话、平板电脑、掌上电脑等便携设备使学习不再局限于固定和遇到的地点，它在改变现代社会知识的性质与来源的同时，也改变了知识习得的方式，最终形成移动学习与固定学习并驾齐驱、线上学习与线下学习比翼齐飞、人工智能与人的智能交融共生的新格局。

在学习伙伴上，昔日近乎同龄的“学习共同体”成员将会发生质的变化。学生的年龄差异会加大，来自学前教育的“混龄教育”将会逐步蔓延、延伸到不同学段的教育。例如，斯坦福大学提出开放式大学的概念，本质上是“混班制”。学生在一生当中任何六年时间里完成学业，即可拿到本科学位。

人工智能时代，课堂会变成什么样子？

对于课程与教学而言，各种课程资源和课程定制的丰富性、专业性，已无须学校和教师过多参与，课程外包或订购逐渐成为主流。课堂教学的“人工智能化”已是大势所趋。例如，除了白板之外，未来的显示屏可能大到覆盖整面墙壁，可以操纵显示几乎任何课堂需要的内容。智能屏幕成为现代黑板，智能课桌成为现代课桌的升级版本，教师可以随时插入并控制屏幕与课桌。这些联网的平板提供了与智能手机相同的在线资源并实现“课堂在场”。

这样的课堂，是线下实体课堂与线上虚拟课堂的穿梭转换，学生在线上通过网络社群、创客空间与智能机器人进行个性化的自主学习，在线下集中时进行分享、交流、讨论、练习、创造等活动。



人工智能时代的课堂会更加趋向“个人导向的系统学习”，它是介于“碎片化学习”与“学校内系统学习”之间的课堂学习方式。学习者更多根据个人的兴趣爱好、问题解决需要选择学习内容和学习路径，而不只是按照学科知识体系的要求进行系统学习。在此过程中，通过平时碎片式的“零存”，最终实现系统性的“整取”，将碎片化知识按照个人的需要逐步建构成属于自己的知识体系。

这样的课堂，教师可以利用人工智能技术和大数据，更加精细、精准地了解学生特点、个性和需要。例如，教师运用一个软件大致可以知道哪一个知识点、能力点、方法点学生会了，什么还不会；利用英语语音分析智能软件，学生跟随软件讲一句，软件马上一点一滴地帮助教师指出学生的发音问题在哪里、怎么改？又如，人工智能技术能够让教师知晓哪些学生在听“我”讲话，或在走神，或在睡觉，甚至可以通过脑电图了解学生课堂上的思维走势和情感波动……

人工智能时代，什么不会改变？

到此为止，已经无须对人工智能带来的改变做过多描述，现在最紧迫的问题依旧是：既然如此，教师怎么办？什么可以被人工智能替代，什么无法被替代？教师需要做出什么改变才可能适应这个变化，并掌握主导权，重新置于时代的潮头。

可以被替代的是那些需要重复做的事情（如布置作业、批改作业），需要大量信息资料搜集、数据积淀和分析的事情（如把很多教师的教学经验汇聚到机器里，计算所有的可能性，找到最佳路径），需要精准定位的事情（如学生的个性特质、个性需求，学生的学习难点、障碍点等）。这些事情被替代，是对教师的解放。当人工智能可以随时随地用更精准、更有效的方法来教学的时候，何乐不为？

什么是人工智能无法替代的？决定教师能否被替代的不是人工智能，是教育的本质，是学生的需要，是贯穿其中不变的教育之理、教育之道。在此之前，我们一直在思考并回答“人工智能时代什么将发生改变”的问题，与此同时还需要提出另一个问题：人工智能来了，什么不会改变？这个明确了，人工智能时代的教育就围绕着这些不变的东西“教书育人”。

首先，不变的是教育本身。无论是通过“学校”还是“学习中心”，或者“社区”等其他载体，人类始终需要教育，人工智能本身的发展、使用始终也离不开教育。既如此，“教育在”则“学生在”，“学生在”则“教师在”。

其次，不变的是教育的本质与真谛。教育是为、育人而生的，是为叶澜教授所言的“教天地人事，育生命自觉”，是“为人的一生幸福奠基”而变革与发展的。不论何种时代的教育，概莫能外，任何人工智能都不能改变这一真谛。

再次，不变的是学生成长的需要。学生的素养与能力不会自动发生，也不能只凭自学养成，学生的成长始终需要“教师”这样的引路人、互动者、对话者、帮助者和陪伴者。这些角色，是人工智能时代教师最需要承担的角色。他们是陪伴学生在人工智能时代的重重险滩和荆棘中前行的人，是通过赋予学生自主学习能力和创新性思维，给予学生打破旧知识、创造新知识能力的人，从而是引导、帮助学生在人工智能的世界里，获得不可被替代的自主、自立、自强和自由能力的人。

人工智能时代的教师需要具备三大本领，即“爱商”“数商”“信商”，才能成为依然被学生需要的人。与人类的智商、情商相呼应，“爱商”是教师最核心的情商，“数商”和“信商”是教师最重要的智商。

“爱商”与价值观、情感实践相关。这是人工智能无法给予学生的。教师首先应是仁爱之人，具备“爱的能力”。这种能力兼容了“情感之爱”与“理性之爱”。它不是有条件、有选择的“小爱”，而是无条件、一视同仁的“大爱”；不是“抽象的爱”，而是“具体的爱”；不是“模糊的爱”，而是“清晰的爱”。因此，教师能够精准把握、了解、洞察学生的成长需要与个性特质，及时给予细致入微的个性化关怀、呵护、尊重，因而可以让学生在充满了编程、编码、算法的冷冰冰的人工智能世界里，依然能够感受到人性的温度、生命的温暖和仁爱的力量，进而学会相互传递温暖和仁爱。

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ai是什么意思

ai是人工智能的意思。

AI的意思是人工智能，是计算机科学的一个分支，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

AI从诞生以来理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。所以说，AI不仅仅是一个词，更是未来人类发展方向，必须受到重视的时代产物。

人工智能简介

人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。

人工智能是计算机学科的一个分支，近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。

什么是AI时代的工作？

过去的信息化，在短短几十年内彻底改变了人们的工作方式，现在我们在工作中，已经离不开电脑上的各种软件，那么在AI时代，我们那些工作将面临被替代，那些工作将会被加强，那些新的工作岗位又将会诞生呢？不妨拭目以待。

一是AI将取代那些工作

从职业角度来看， AI的崛起创造了很多全新的职业，比如AI工程师、数据科学家、数据标注员、机器人维修员，等等。但是，也有一部分职业可能会被取代。目前人们已经认识到，越是从事简单重复性工作的人，在未来被AI取代的可能性越高。

二是那些工作是AI替代不了的

AI在创造力、同理心和灵活性方面存在明显不足，这些不足直到2042年依然很可能继续存在。所以，在未来，一些强社交性的工作，比如事业规划师、市场公关专员、社工，等等，就不容易被AI替代；一些高灵活度，或者高创造性的工作，比如运动康复师、发型设计师、驯狗师，等等，也不容易被AI替代。

三是那些是人机协作的工作

AI时代的人机协作，意思就是，有一些工作，可以由人类跟AI共同承担，各自发挥所长。AI可以既智能又高效地承担起各种重复性任务，人类从业者得以把更多的时间花在需要温情、创意、策略的人文层面的工作上，从而产生1＋1＞2的合作效应。

比如，在教育领域，AI可以负责日常作业的批改和考试的评分，甚至完成一些标准化的课程教学，还有针对性的练习指导；人类教师则可以专注于成为善解人意的导师，用自己的同理心去理解学生、激励学生，给他们提供个性化的启迪，帮他们建立起健全的心智。

还有，在医疗领域，医生可以使用专业的AI医疗诊断工具，快速准确地为患者制定最佳治疗方案，而他们自己就能腾出充裕的时间和患者深入探讨病情，抚慰他们的心灵。

四是那些领域将诞生新的工作岗位

在即将到来的AI时代，人机协作将朝着更加智能化的方向“进化”：AI可以测算出不同条件下的沙盘推演结果；可以通过对海量数据进行计算，量化显示工作任务的最优解；也可以协助不同行业优化工作流程，完成日常的重复性事务。

而当我们把AI的这些技术优势，跟人类的创造力、灵活性和同理心结合起来之后，很多工作将会被重塑，不少新兴岗位也将被创造出来。而在书里的《职业救星》这篇故事里，还出现了一类负责重新分配工作的职业再造公司，专门为失业的人提供就业咨询和再上岗的帮助。其中很多受到职业帮助的人，都被安排到了需要与AI进行协作的新岗位上

人工智能标志着人类进入了什么时代

新时代，即人工智能时代。

信息处理方式即将升级。

人类有了高效处理大数据，认知和改造自然环境并改造自身的工具。

新的复合型协作模式更加明确。

交互界面不再是人与屏幕。

融合加速。

为什么说AI时代已经来临？

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，AI歌手也逐渐成为了音乐界的新生代。AI歌手使用人工智能算法创造歌曲和歌曲演唱，这种方式可以非常精确地模拟人类歌手的音质、发音、情感等，甚至可以让AI歌手在短时间内创作出大量的歌曲。

目前，AI歌手在一些单一音乐风格或是特定领域中已经能够造就出一些优秀的作品，得到了一些歌迷的认可。但是从整个音乐市场来看，AI歌手并不是目前的主流，它们面临着不少的挑战。

首先，人们对音乐的质量和情感体验的追求是非常高的，而目前的AI技术尚不能完全替代人类的创作和演绎，会存在一些局限性。其次，音乐的存在不止是为了赚钱，一首好的歌曲需要与人的情感产生共鸣，与社会背景相契合，这需要人类的智慧和文化背景的积淀。最后,艺术作品是关于创意和灵感的创作，人类音乐创作更多的是创造一个音乐文化生态系统，而AI技术缺乏这样的特征，它们作为机器学习系统只能通过已有的数据进行歌曲生成，无法拥有强烈的表现力和想象力。

综上所述，目前AI歌手在音乐市场中还不能成为主流，但是随着技术的不断进步和发展，未来或许会有更多的可能性。不过，目前人们仍然以人类音乐创作和演唱为主导，融入机器智能也许是其中的一种趋势。

人工智能时代来了，你造吗？

2022年11月30日，OpenAI公司发布了一款AI对话产品chatGPT。仅仅过了两个月，注册用户就超过一个亿，成为人类历史上，使用人数增长最快的应用。随后，谷歌、百度、阿里等全球主要科技公司，也纷纷发布或预告自己的AI模型。AI技术发展迅速，AI时代就这样悄然来临了~

现在，大部分人都知道AI的诞生，但多数人并没有做好准备，也仅限于交流一下聊聊天就结束了，所以，真正拥抱AI，或者抓住风口的人的确很少很少。也可以这么讲，绝大多数普通人抓住这个风口的机会太难了，看看网友怎么说的：

但是，目前的情况是，你不学不行了，否则不久的将来就会被淘汰。话不多说，就今天这个话题，我们就来聊一下，要想在AI浪潮中抓住风口，普通人该怎么做才好；普通人为什么要学AI：

先从基础学起，作为普通人需要先了解AI会所涉及到的领域，它包括数学、计算机、物理、心理、哲学等多个方面。你可以通过各种途径学习相关基础知识，比如：通过参加线上或线下AI课程，阅读相关书籍，加入网络课程、视频等多种方式来学习。

通过学习AI的基础知识，我们可以更好地了解AI的原理和应用，更好地把握AI的发展趋势和商业机会。所以，作为普通人群，需要掌握AI的基本概念、原理、方法和应用，以及相关的编程语言和工具这些基础。AI涉及到的技术领域很广，您也可以针对其中领域进行深入研究，熟练掌握相应技术，这是学习AI的前提。这些技能在当今的市场中非常抢手，掌握了这些技能的人，才可能更好地抓住AI这个风口。

平时也要注意关注AI最新动态。作为普通人，大家可以通过了解AI的前沿技术和应用领域来让自己更加的了解AI方面的知识。了解的方式有：媒体、平台、论坛等多种渠道，也可以关注一些知名AI公司和机构，这些都是不错的办法。

我们有了基础知识掌握了相关技能，以及关注相关动态后，您可以尝试参与AI相关项目，例如，加入AI创业公司等等。通过参与这些项目，可以积累更多的经验和技能来提高AI的专业水平。

因为，想要进入AI行业抓住风口，需要具备相关的技能和经验，不过，不一定需要所有技能都掌握。您可以寻找适合自己的路径，找到一些适合自己水平和兴趣的AI项目，通过编程、调试、测试等过程来实现操作，也可以通过一些在线平台或工具来实践。进入行业以后，您更需要利用人脉资源广交在AI行业内的圈内人，与他们多交流经验和想法，然后获得更多有价值的建议。

最后您可以尝试创造自己的AI产品或服务了，例如，可以开发一款AI语音助手、开发一款AI智能家居产品、开发一款AI医疗产品，等等。也会让自己更加自信。

举个栗子：

开发机器人客服：可以利用AI技术开发一款智能客服聊天机器人，用于自动解答用户的问题。然后，与多家企业合作，为企业提供智能客服服务，收取一定的咨询费用。这样的机器人客服可以服务于电商平台、在线教育等多个行业。

讲真~巴拉巴拉说起来容易，但是，做起来的确很难很难，就基础知识而言，就需要普通人入门一年不止吧。所以，在整个学习过程中，需要有足够的热情，足够的勇气和兴趣以及足够的能力等等作为后盾，才可能会走入AI这个行业，才可能有风口可抓。

是啊，有时候我们需要自己一把，因为人工智能已经成为了当今发展的必然趋势，只有掌握了相关技术，就可以让自己更好的利用工具来提升实力来实现价值，并且，目前我国许多公司都在尝试使用AI技术，所以，想要抓住风口，最重要的还是靠自己不断的去努力和打拼。

就像著名经济学家任泽平博士提到：

“中国经济看科技，中国科技看AI。”这是著名经济学家任泽平博士在2022万象·百度移动生态大会发表题为《中国经济的AI加速度》的演讲中作出的论断。

任泽平博士在演讲中分享了新基建对于中国经济新引擎的重要作用。他预测新基建2.0时代下AI技术将是实现新基建“用起来“的最有利的抓手，建议企业及个人高度把握AI技术带来的时代红利，并预测百度APP将成为人人皆可用的AI新基建，通过“百度搭台，人人唱戏”的模式，将会激发全民更大的创造力。

任泽平在演讲中提及，当下抓不住AI的风口，就像20年前抓不住互联网的趋势一样，是没有出路的。

因此，即使你是普通人，想要适应潮流，跟上社会的发展步伐就要学习AI，不管是几年，不管路途多么艰难，也要学下去，否则会被淘汰。

虽然大家都在说2023年会是经济衰退的一年，但是不要忘了，在每一次的衰退中，都会有新兴的行业产生。所以，人工智能就是下一个风口，而且有的企业已经开始裁员了，我觉得，这并不是巧合，也不是危言耸听。

据相关资料，在去年，全年美国各大科技公司裁员了大概15万人左右，但是今年第一个月就已经裁了 大概6 万多了。美国银行警告称，预计美国经济将在 2023 年的第一季度开始，平均每个月失去175000个工作岗位。

所以，大家还别不信，目前，人工智能已经渗透到了各行各业了。比如，在医疗领域，利用AI技术帮助医生进行诊断。在金融领域，利用AI技术预测市场走势，零售业还可以利用人工智能技术来优化销售策略，这些应用场景都是AI技术的发展方向。

也就是说，在未来，人工智能的应用场景将更加广泛。看到这里，你还想说，我不学吗？！

说了这么多，我们再来详细说说普通人学习AI需要掌握的基础知识点：

要学习的基础知识很多，做AI开发涉及到Python编程知识、Linux知识，视觉方面要学图像处理、OpenCV等，同时还要有一定的数学基础。

具体有：

1、基础数学知识：线性代数、概率论、统计学、图论；

2、基础计算机知识：操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库；

3、编程语言基础：C/C++、Python、Java；

4、人工智能基础知识：ID3、C4.5、逻辑回归、SVM、分类器等算法的特性、性质和其他算法对比的区别等内容；

5、工具基础知识：opencv、matlab、caffe等。

总之，我要说，如果您想赶得上这股浪潮，就要做好准备迎接挑战，因为人工智能将会越来越复杂，并且发展速度也会非常的快。所以，还是要做好充分的心理准备才行，加油吧~

面对AI时代的到来，你有什么样的思考

AI是一种新兴的生产力，而且不可阻挡，哪个国家阻挡就，哪个国家就会落后于积极发展AI的国家。可是为什么AI在渐渐代替我们繁重的劳动的同时，我们人类却压力越来越大了呢？答案不是我们和人工智能的竞争，而是因为资本家的剥削，他们瓜分了人工智能所产生大部分的剩余价值。而且渐渐的不需要人类了。那人活着能有意思吗，现在日韩的低，低生育率不是例子嘛。这是资本家的手段，让我们人和机器人竞争。所以该推翻的是资本主义。然后让人工智能掌握在人民手中，适当、合理的发展。服务于人民。AI的剩余价值全民均分，那人们一定是幸福的， 社会 才是繁荣的。