数字图像可以被压缩的原因是什么？

我不知道我理解得对不对 数字图像我认为一般都是点阵图吧，通过分辨率的降低来缩小空间，可以用图像编辑软件如ps缩小分辨率或减少颜色数量等当面来做从而达到对图像今行压缩的目的，不过这样图像就会失真

图片是由像素块组成的，像素经实际测量后，把真实值与预测值的差值求出来，并利用这个差值来表示第二个格子的色彩，后面的色彩值就可以滚雪球似的一个个求出来，被称为无损压缩。如果把很少的差值彻底丢弃，这种方法属于有损压缩。

答案是A，解压后重建的图像与原始图像完全相同。 因为无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。也就是说数据经过压缩后信息不受损失，还能完全恢复到压缩前的原样。它和有损数据压缩相对。这种压缩通常压缩比小于有损数据压缩的压

如果想要搞清楚这个问题，就要从图像是如何被数字化的谈起。先来看一张玩具鸭子的图片是怎么被数字化的。

压缩图片主要是减少了图像数据中的冗余信息。 图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，它的目的是减少图像数据中的冗余信息从而用更加高效的格式存储和传输数据。 图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表

首先，要把这张图片分成若干小块，每个小块中的颜色用一个数字来表示。如果图像是纯黑纯白两色的，那每块只用1 或0 表示即可。如果图像是16 色的，那每块就要用4 位二进制数来表示，因为4 位二进制数有16 种组合，每种组合表示一种颜色，正好可以表示16 种颜色。而真彩色位图的每个小块，都是由不同等级的红、绿、蓝三种色彩组合的，表达起来就更复杂一些。如果每种颜色有28 个等级，那就可以有224 种颜色，这样一来，每小块就需要24 位二进制数来表示，才能囊括所有色彩。

静态数字图像通常有JPEG、TIFF、RAW等。由于数码相机拍下的图像文件很大，储存容量却有限，因此图像通常都会经过压缩再储存。RAW图像格式是一种无损压缩格式，它的数据是没有经过相机处理的原文件，因此它的大小要比TIFF格式略校所以，当上传到

由此可见，数字图像色彩越绚丽，需要记录的二进制数就越多。小色块越多，分布得越密，则一幅图的总数据量就越大。

图像压缩的基本原理 图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数

回头来看这个玩具鸭子图片，如果像图中所示被分成了154 个色块（11×14）（11×14），并按真彩色位图来计算，则总数据量就是154×24=3696154×24=3696比特。这些小格子显然是太大了，如果这样来切分图片，还原后的图片就不能表现图片的细节。在实际应用中切分的格子要密得多。这些格子其实就是我们常说的像素。格子分得越多表示像素越高，也就是分辨率越高，大家都熟悉的显示器分辨率就是1024×7681024×768。所谓数字化图片，就是将图片的画面信息用二进制数字来表示。

就是通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比，图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。 对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩，这是因为有损压缩方法，尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真。 如医

知道了图像数字化的道理，再来看图像为什么可以被压缩和还原。先看一张滑雪图，由于人体的色彩变化比较多，而天空和雪的色彩却非常单调，可以想象，天空与雪所代表的每个小格颜色的数值应该非常接近，图右下的原始数据是8个相邻格子的色彩数据，由于两个相邻格子的数据差异很小，所以可以用第一个格子的数据来表达第二个格子数据的预测值，经实际测量后，把真实值与预测值的差值求出来，并利用这个差值来表示第二个格子的色彩，那么，实际记录下的就是第三行差值。恢复数据时，用前面一个值加上差值，就是当前的色彩值，只要有第一位的基础值，后面的色彩值就可以滚雪球似的一个个求出来。用差值来记录色彩，只是简单地进行了很多个减法运算，在还原时再加回来，数据并没有一丁点的损失，因此被称为无损压缩。如果把很少的差值彻底丢弃，在还原时让一个格子的色彩信息代表了周围很多格子的色彩，则压缩率更高，但这样一来格子之间的微小差别就丢失了，这种方法属于有损压缩。

选择：C、JPEG JPEG标准，即国际多灰度静止图像数字压缩编码标准，由JPEG专家组（Joint Photographic Experts Group）于1991年3月提出的ISO CD10918号建议草案而来，其标准号为ISO 10918-1。JPEG是一个适用于彩色和单色多灰度或连续色调静止数字

压缩文件有很多种格式，你在自己的图片文件后看到的“.bmp”或“.jpg”就是文件格式的名称。bmp 格式是将图像的每个格子都独立记录的，因此数据量很大。如果按照前述的预测差值运算后，就变成了有损压缩式，jpg 格式就是其中之一。对于画质基本相同的两幅图像，jpg 格式的数据量要比bmp 小得多。不过，虽然jpg 是有损压缩的，但画质的损失非常小。因为它是很智能的，比如它可以自动对有大面积相似色彩的飞机图片给予较大的压缩率，而对人群图片给予较小的压缩率。

由于模拟信号在传输过程中必然回引起各种各样的损耗，随着时间和频率的不同，所引起的损耗也不一样。通信技术人员所要做的工作就是让这种损耗尽可能小 所以就要对数字信号进行压缩处理

相对于上述的静态的图像压缩，视频图像的压缩率就更大了。视频图像文件也有很多文件格式。一般情况下，一秒钟视频会切换成几十张画面，而这些画面的绝大部分都是相同的，可是采集是每幅独立采的，因此生成的avi格式的数据量是很大的。不仅每幅画面本身可以压缩，更重要的是幅与幅之间也可以压缩，这就形成了数据量小得多的mpeg 格式。当然，也可以采用压缩率更高的rm 格式。rm 格式的画质比mpeg 差得不多，但数据量却小了很多倍，更方便在网上传输。

压缩比=压缩前所占空间大小/实际所占空间大小 图像数据量=图像的总像素*图像位深度/8（Byte） 图像的总像素=水平方向像素*垂直方向像素数 eg：有张jpeg格式的图像，其实际占用空间为160KB，该图像的压缩比 图像信息 分辨率 1024*512 宽度 1024像

不同的视频，幅与幅之间的相似度是不同的，有些相似度很大的电视剧，也许在几分钟内，演员都坐在沙发上聊天，除了嘴巴动作外每幅画面都基本一样，对这种视频可以采用较大的压缩率，而对动感性很强的武打片，则需要采用较小的压缩率，这种格式就是rmvb。跟rm 格式不同的是，它的压缩率是可变的，vb 就是可变比特率的意思。rmvb 则比rm 更先进，相同数据量的rmvb 视频会比rm 视频清晰，而相同清晰度的视频，rmvb 格式的数据量会更小。

必要性：多媒体数据的显著特点就是数据量非常大。例如，一张彩色相片的数据量可达10MB；视频影像和声音由于连续播放，数据量更加庞大。这对计算机的存储以及网络传输都造成了极大的负担。

是不是一旦进行了有损压缩，数据缺失了，画质就很难复原了？是很难复原，但这也并不是完全不可能，这里面有个关键的概念是“先验信息”（先验信息也就是我们以前已经知道了的知识）。例如下图左边这张女性黑白照片的嘴唇，要压缩成这个灰度，右边的彩色图例中有五种可能，但通过先验信息知道，美女的嘴唇不可能是绿的、蓝的和紫的，只能是右下的红色，把它还原成红色就对了。

你可以用数字图像处理软件ACD_pro3啊，这是专门为摄影师量身定做的相片处理软件，功能很强大，操作却很简单，你一般熟悉一会就会用。它能够不改正图片的大小进行旋转。也能进行各种拉伸设置，还有各种艺术效果，比如老照片效果，用来修理照片最

根据先验信息我们知道，只有极少数的组合是经常出现的，绝大多数的组合是基本不会出现的，如果我们得到了一组模糊不清的组合，它跟经常出现的某个组合与基本不会出现的某个组合的相似度一样，那我们就毫不犹豫地认定它就是那个经常出现的组合。当然，它是那个基本不会出现的组合的可能性也是不能排除的。就好比那个美女如果真的涂了蓝嘴唇，那我们依靠先验信息做的判断就可能出错了。

图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。 1、采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。 2、量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够

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数字图像的无损压缩是指___________。

解压后重建的图像与原始图像的误差在允许范围内

数字图像压缩的必要性与可行性

必要性：多媒体数据的显著特点就是数据量非常大。例如，一张彩色相片的数据量可达10MB；视频影像和声音由于连续播放，数据量更加庞大。这对计算机的存储以及网络传输都造成了极大的负担。本回答被提问者采纳

怎么旋转图片不会被压缩

你可以用数字图像处理软件ACD_pro3啊，这是专门为摄影师量身定做的相片处理软件，功能很强大，操作却很简单，你一般熟悉一会就会用。它能够不改正图片的大小进行旋转。也能进行各种拉伸设置，还有各种艺术效果，比如老照片效果，用来修理照片最好不过的了。PS就比较难操作一些。如果你想试一下，就搜索“芊心静阅博客”那里面有个“软件分享”栏目，这个博客就是我的，呵呵。我在那里传了ACD_pro3和ACD_pro2。你要用当然要下在最新版的ACD_pro3。我发的版本是汉化注册版，有授权码提供的。我不能直接发地址给你，因为会被百度认为作弊而遭到惩罚。你就辛苦下搜索一下吧。如果觉得对你有帮助，还请在哪里留个言以示鼓励。

图像数字化的过程包括那几个步骤？？

图像的数字化过程主要分采样、量化与编码三个步骤。

1、采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。

2、量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。

3、数字化后得到的图像数据量十分巨大，必须采用编码技术来压缩其信息量。在一定意义上讲，编码压缩技术是实现图像传输与储存的关键。已有许多成熟的编码算法应用于图像压缩。常见的有图像的预测编码、变换编码、分形编码、小波变换图像压缩编码等。

扩展资料：

图像数字化的对象：

1、模拟图像：空间上连续/不分割、信号值不分等级的图像。

2、数字图像：空间上被分割成离散像素，信号值分为有限个等级、用数码0和1表示的图像。

图像数字化的意义：

图像数字化是将模拟图像转换为数字图像。图像数字化是进行数字图像处理的前提。图像数字化必须以图像的电子化作为基础，把模拟图像转变成电子信号，随后才将其转换成数字图像信号。

图像数字化应用：遥感学

遥感科学与技术，所属一级学科为测绘科学与技术，是在测绘科学、空间科学、电子科学、地球科学、计算机科学以及其学科交叉渗透、相互融合的基础上发展起来的一门新兴交叉学科。

它利用非接触传感器来获取有关目标的时空信息，不仅着眼于解决传统目标的几何定位，更为重要的是对利用外层空间传感器获取的影像和非影像信息进行语义和非语*译，提取客观世界中各种目标对象的几何与物理特征信息。

参考资料来源：百度百科——图像数字化

数字图像数据能进行压缩，无失真压缩和有失真压缩的理论依据分别是什么

拿无损的bmp来说，无损压缩就如同用zip/rar压缩文件，解压后还是原来的bmp没任何变化

有损则是不可逆的转换为jpg/png等格式，无法再恢复到原来的bmp格式了

除了图片，多媒体流应该也是类似的原理