标准差的计算步骤

方差和标准差用计算机计算的主要步骤是？如题。 ：

1.启用标准偏差模式: 打开计算器>查看(V)>选择'科学型'>单击计算器左边的'Sta'按钮(此时会弹出一个统计框) 2.数据编辑:(例子:数据[25,34,13]) 在统计框内单击'全清(A)'按钮>返回计算器>输入数据'25'>单击计算器左边的'Dat'按钮>输入数据'34'>单击计算器左边的'Dat'按钮>输入数据'13'>单击计算器左边的'Dat'按钮(此时统计框已记录下数据[25,34,13]) 3.标准偏差计算: 平均值--'Ave'按钮 总和--'Sum'按钮 样本标准差[不是标准差或方差]--'s'按钮 方差: 先求出样本标准差,然后平方,除以样本数量,再乘以(样本数量减1),才得出方差 标准差: 将方差开方

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怎样计算标准差？

计算标准差的步骤通常有四步：计算平均值、计算方差、计算平均方差、计算标准差。例如，对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8，其标准差可通过以下步骤计算：

计算平均值：

(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5

计算方差：

(2 – 5)^2 = (-3)^2= 9

(3 – 5)^2 = (-2)^2= 4

(4 – 5)^2 = (-1)^2= 0

(5 – 5)^2 = 0^2= 0

(6 – 5)^2 = 1^2= 1

(8 – 5)^2 = 3^2= 9

计算平均方差：

(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4

计算标准差：

√4 = 2

标准差（Standard Deviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statistical dispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）引入到统计中。

怎么算标准差?

问题一：标准差怎么算 所有数减去其平均值的平揣和，所得结果除以该组数之个数（或个数减一，即变异数)，再把所得值开根号，所得之数就是这组数据的标准差。

问题二：标准差怎么算！举个例子！ “标准差”(standard deviation)也称“标准偏差”，它可以通过计算方差的算术平方根来求得。标准差表征了各数据偏离平均值的距离，它反映出一个数据集的离散程度。

计算标准差的步骤通常有四步：

（1）计算平均值

（2）计算方差

（3）计算平均方差

（4）计算标准差

例如，对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8，其标准差可通过以下步骤计算：

（1）计算平均值：

(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5

（2）计算方差：

(2 C 5)^2 = (-3)^2= 9

(3 C 5)^2 = (-2)^2= 4

(4 C 5)^2 = (-1)^2= 0

(5 C 5)^2 = 0^2= 0

(6 C 工)^2 = 1^2= 1

(8 C 5)^2 = 3^2= 9

（3）计算平均方差：

(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4

（4）计算标准差：

√4 = 2

问题三：标准差怎么算？求例子。必采纳 计算标准差的步骤通常有四步：

（1）计算平均值

（2）计算方差

（3）计算平均方差

（4）计算标准差

例如，对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8，其标准差可通过以下步骤计算：

（1）计算平均值：

(2 + 3 + 4 + 5+ 6 + 8)/6 = 30 /6 = 5

（2）计算方差：

(2 C 5)^2 = (-3)^2= 9

(3 C 5)^2 = (-2)^2= 4

(4 C 5)^2 = (-1)^2= 0

(5 C 5)^2 = 0^2= 0

(6 C 5)^2 = 1^2= 1

(8 C 5)^2 = 3^2= 9

（3）计算平均方差：

(9 + 4 + 0 + 0+ 1 + 9)/6 = 24/6 = 4

（4）计算标准差：

√4 = 2

问题四：如何在EXCEL中算方差和标准差 调用函数 STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。 语法 STDEV(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。 说明 函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。 此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。 函数 STDEV 的计算公式如下： 其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。 忽略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用 STDEVA 工作表函数。 示例 假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的，并取样为随机样本进行抗断强度检验。 如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。 操作方法 创建空白工作簿或工作表。 请在“帮助”主题中选取示例。不要选取行或列标题。 从帮助中选取示例。 按 Ctrl+C。 在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。 若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+`（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。 A 1 强度 2 1345 3 1301 4 1368 5 1322 6 1310 7 1370 8 1318 9 1350 10 1303 11 1299 公式 说明（结果） =STDEV(A2:A11) 假定仅生产了 10 件工具，其抗断强度的标准偏差 (27.46391572) 方差分析 EXCEL的数据处理除了提供了很多的函数外，但这个工具必须加载相应的宏后才能使用，操作步骤为：点击菜单“工具-加载宏”，会出现一个对话框，从中选择“分析工具库”，点击确定后，在工具菜单栏内出现了这个分析工具。 如果你的电脑中没有出现分析工具库，则需要使用OFFICE的安装光盘，运行安装程序。在自定义中点开EXCEL，找到分析工具库，选择“在本机运行”，安装添加即可。 在数据分析工具库中提供了3种基本类型的方差分析：单因素方差分析、双因素无重复试验和可重复试验的方差分析，本节将分别介绍这三种方差分析的应用： 单因素方差分析 在进行单因素方差分析之前，须先将试验所得的数据按一定的格式输入到工作表中，其中每种水平的试验数据可以放在一行或一列内，具体的格式如表，表中每个水平的试验数据结果放在同一行内。 数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具对话框内的“单因素方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下： 1．输入区域：选择分析数据所在区域，可以选择水平标志，针对表中数据进行分析时选取（绿色）和***区域。 2．分组方式：提供列与行的选择，当同一水平的数据位于同一行时选择行，位于同一列时选择列，本例选择行。 3．如果在选取数据时包含了水平标志，则选择标志位于第一行，本例选取。 4．α：显著性水平，一般输入0.05，即95%的置信度。 5．输出选项：按需求选择适当的分析结果存储位置。 双因素无重复试验方差分析 与单因素方差分析类似，在分析前需将试验数据按一定的格式输入工作表中。 数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素无重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下： 1．输入区域：选择数据所在区域，可以包含因素水平标志。......>>

问题五：java 怎样计算标准差 仅供参考

计算标准差的几个步骤是什么

　　 简述计算标准差的几个步骤。

　　 答： 计算标准差大体分以下几步：第一步，计算总体平均数；第二步，求出各单位标志值与算术平均数的离差；第三步，求各单位标志值与算术平均数的离差平方和；第四步，计算离差平方的算术平均数；第五步，将第四步计算结果开平方，得标准差。

　　

　　

　　　

标准差是怎样计算的？

标准差是一种衡量数据集合中的变异性的统计量，用于度量数据的离散程度。标准差的函数表示为：

σ = √[∑(x - μ)²/N]

其中，σ表示标准差，∑表示求和操作，x表示每个观察值，μ表示平均值，N表示数据的总数。

标准差的计算步骤如下：

1. 计算每个数据点与平均值之间的偏差（x-μ）。

2. 对每个偏差进行平方运算。

3. 求所有平方偏差的总和。

4. 将总和除以数据点的总数N。

5. 最后，取这个结果的平方根就得到了标准差。

标准差可以帮助我们了解数据点相对于平均值的离散程度，标准差越大，表示数据点间的离散性越大。标准差越小，表示数据点间的离散性越小。