智能制造工程考数1还是数2

智能制造工程考数1。

智能制造工程专业开设工学类数学基础课程、计算机基础、力学基础、机械设计与制造基础等基础课程，并开设专业课程，加深智能制造工程专业理论和技术学习，数学一适用的招生专业包括智能制造。

智能制造工程专业立足新工科培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。

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新高考智能制造工程专业选科要求：通常要求选考物理，化学。

以下是大学生必备网为大家整理的部分大学智能制造工程专业选科要求，供大家参考。

如有变动，以学校最新公布的选科要求为准。

说明：以下选科要求供2024年及以后高考考生参考，2023年考生请参考各大学或考试院以往公布的选科要求。

智能制造考研专业课考什么

好巧，我也是这个专业，智能制造工程考研有思想理论、英语一、数学一、业务课。、英语和数学是全国统一命题，业务课是由院校自主命题，因此院校不同考试科目会有所不同，你应该提前到目标院校官网进行查看考试内容。另外，祝你好运。

拓展：智能制造工程是一门典型的交叉学科，涉及机械工程、控制工程、电子技术、计算机网络、嵌入式技术和人工智能技术。

不同院校将根据各自的教育资源安排具体的培训计划。一些将关注工业机器人的发展方向，一些将关注数控机床的发展方向，一些将关注智能生产线的发展方向。就业方向有智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划等。

考研数一、数二、数三分别针对什么专业？

一、须使用数学一的招生专业

1、工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。

2、授工学学位的管理科学与工程一级学科。

二、须使用数学二的招生专业

工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。

三、须选用数学一或数学二的招生专业（由招生单位自定）

工学门类中的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业选用数学一，对数学要求较低的选用数学二。

四、须使用数学三的招生专业

1、经济学门类的各一级学科。

2、管理学门类中的工商管理、农林经济管理一级学科。

3、授管理学学位的管理科学与工程一级学科。

人工智能考研考哪些科目

人工智能考研考085402通信工程、0802J1人工智能（交叉学科）、0802J2智能制造工程（交叉学科）等科目。

1、085402通信工程

初试笔试科目：1、思想理论，2、英语，3、数学，4、数据结构。

复试笔试科目：F026计算机程序设计能力测试。

同等学力考生加试科目：操作系统、计算机组成原理。

2、0802J1人工智能（交叉学科）

初试科目：1、思想理论，2、英语，3、数学，4、控制工程基础。

复试科目：计算机基础。

同等学力加试：（1）python语言程序设计，（2）信号与系统。

3、0802J2智能制造工程（交叉学科）

初试科目：1、思想理论，2、英语，3、数学，4、控制工程基础。

复试科目：机械基础。

同等学力加试：（1）机械制造学，（2）数控机床。

专业简介

人工智能专业主要面向认知、决策、反馈等智能化问题开展人工智能前沿方法与技术研究，培养系统掌握人工智能领域的基本理论、知识和技能，培养能够胜任人工智能应用系统分析、设计、开发等方面工作的高素质应用型人才。

该领域主要聚焦人工智能基础理论、机器学习算法、计算机视觉、智能语音处理、机器人技术等的研究与应用。

该方向培养智能系统领域理论基础扎实、应用创新能力高、综合素质高，可在智能制造、互联网企业、高校及科研院所从事人工智能系统研发、教学与科研工作的复合型应用的高层次人才。同时不同院校中人工智能也会与其他学科进行交叉培养，一般是与工程制造等相结合。

工科考研数学是考数几？

考研数学一：包含线代，高数，概率。适用的学科为：

1.工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。

2.工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业。

3.管理学门类中的管理科学与工程一级学科。

太原理工大学智能制造技术考研经验分享?

太原理工大学智能制造技术考研经验分享

一．院校选择

大连理工大学简称”大工“，坐落于大连，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学。

教育部与国家国防科技工业局共建高校，教育部、辽宁省、大连市共建高校，“世界一流大学建设高校A类”，国家“985工程”、“211工程”重点建设高校，卓越大盟、中俄工科大盟、中俄交通大盟、中欧工程教育平台、全国16所工科重点大学科技工作研讨会、中国人工智能教育联席会主要成员。

入选国家“2011计划”、“111计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、新工科研究与实践项目。

中国奖学金来华留学生接收院校、国家实施工程教育改革试点高校、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、首批全国高校实践育人创新创业基地、首批高等学校科技成果转化和技术转移基地。

由于我本科是机械专业，所以我首先考虑的是机械学科实力强弱，可以直接搜索“机械学科评估”来大致了解一下学校的实力，对于大连理工大学来说，机械学科评估为A，属于大连理工的王牌专业。

同时对比A+和的其他院校，大连理工大学位于东北，区位不占优势，所以相对来说要好考一些。

下面是近几年大工机械专硕的分数线和录取情况：

根据数据可以看出，大工机械专硕分数并不高，而且有一定的规律性，但是就算炸也不会太严重，今年22考研也算是小炸一波，但综合来说难度还是适中。

注：085509智能制造技术是2022考研新开的专业，本质上是从085501机械工程里分出来的，因为两者考核内容完全相同，复试线也是统一划线。两者的初试科目均为数二、英一、823机械制造技术基础。

二．专业介绍：智能制造技术

智能制造技术利用计算机模拟制造业领域的专家的分析、判断、推理、构思和决策等智能活动，并将这些智能活动和智能机器融合起来，贯穿应用与整个制造企业的子系统(经营决策、采购、产品设计、生产计划、制造装配、质量保证和市场销售等)。

以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和高度集成化，从而取代或延伸制造环境领域的专家的部分脑力劳动，并对制造业领域专家的智能信息进行收集、存储、完善、共享、继承和发展，是一种极大提高生产效率的先进制造技术。

三．课程介绍：

《机械制造工艺学试题精选与答题技巧》是2014年哈尔滨工业大学出版社出版的图书，作者是李旦。

本书是为了帮助读者更好地理解和消化机械制造工艺学的内容、深化巩固专业知识、掌握运用基本方法、分析解决实际问题而编写的。全书分为四章:第一章机械加工工艺规程的制订;第二章机床夹具设计;第三章机械加工质量;第四章机器的装配工艺。 每章都结合教学大纲指出了必备知识和考试要点，列举了诸多典型范例，并予以剖析解算。还精选了巩固基本知识和训练解题能力的习题和试题，同时扼要地给出答案，以便自测对照。

内容全面、重点突出、线索清楚，具有较强的针对性和指导性，是一本有效的"机械制造工艺学"课程复习和考研指导书。

《金属切削原理》是吉林大学出版社出版的图书，作者是曲兴田。

《金属切削原理》内容分为两部分，共计16章。第1章~第10章为金属切削原理部分，主要内容包括:基本定义、刀具材料、金属切削过程、切削力、切削热与切削温度、刀具磨损和使用寿命、工件材料切削加工性、已加工表面质量、刀具合理几何角度和切削用量的选择、磨削。第11章~第16章为切削刀具部分，主要包括:成形车刀、铣削与铣刀、孔加工刀具、拉刀、齿轮刀具及螺纹刀具。

《金属切削原理》可作为高等院校机械类及有关专业本科、专科的教材，也可供机械类和相近专业的其他类型学校的师生和工程技术人员参考。

四．初试经验

1.数学

基础阶段（2020.10-2021.4）：

我的数学开始的比较早，从大三下学期开学，就开始着手准备，不过当时课还比较多，只是抽空看一下，一天花半个小时或者一个小时。用的资料是以前上高数课的时候记的笔记，在寒假之前把高数从头到尾看笔记回顾一遍，重新拾起来以前学过的东西，知道整个高等数学都学了哪些东西，相当于一个考研预备阶段吧。

从21级考研初试结束开始，也就是2020年12月份，我正式进入考研备考阶段。我是用考研数学复习全书（基础版）配合着武忠祥老师的基础班视频进行高数基础阶段的知识学习，听完一章的课，就去做一章汤家凤的1800。学完高数之后开始线代的基础学习，还是用考研数学复习全书（基础版）配合着李永乐老师的基础班视频，同时做1800的题。这样四月份左右我就完成了高数和线代的基础学习。

强化阶段（2021.4-2021.6）

高数部分用武忠祥老师的高等数学辅导讲义配合强化班视频，看完网课就做660上对应的题目，高数强化结束开始线代强化，用李永乐老师的线性代数辅导讲义配合强化班视频，同时做660上的相应内容。全部学完之后再拿出一星期左右的时间利用讲义好好的整体复习一遍，我是在暑假前完成这些工作。

刷题阶段（2021.7-2021.12）：

在暑假开始之后，我就不再看数学的网课了，直到考试前就是不停的刷题，遇到疑惑的地方就去翻讲义，先刷完了买高数和线代辅导讲义附赠的严选题，然后做330，之后又刷了一遍张宇的高数十八讲。

只看书和做里面的题，不看视频，然后做李林的108，做完这些练习题之后就开始刷真题，从02年做到21年，一天一张，做完真题之后各大机构的模拟题也出了，我先后做了张宇的八套卷和四套卷，李永乐的六套卷，李林的六套卷和四套卷，余炳森的五套卷，李艳芳的三套卷，这些都是严格按照考试时间去做，此外，我还把合工大共创的历年模拟题打印出了一本，当有零碎的时间时，就去刷这上面的选择和填空题。直到考试前就是一直刷题，保证每天都至少做一张卷子，其实时间再不断的复习讲义，防止遗忘学过的知识。

2.英语

英语的学习过程中最重要的就是背单词，可以说只要单词全背会，英语就没问题了，我是在寒假前看了一遍刘晓燕的不就是语法和长难句吗，同时每天就是背单词，随便买哪本单词书都可以，把单词书分成七份，每天看一份，一周看完一遍，反复七八遍以上，虽然这样可能记不住，但是主要是混眼熟，以后再遇到任何单词都保证自己是有印象的。

寒假结束开学之后，继续保持每天背单词，同时每天手译考研阅读真题文章，我用的是黄皮书，然后又从网上随便买了个手译本，保证每周能逐字逐句的翻译四五篇阅读文章，从96-05年的真题我是只翻译，不做题，同时背文章里的单词，翻译到05年之后我开始尝试每篇阅读先花20分钟做题，然后再去逐字逐句翻译，此时可以配合唐迟的阅读视频，学习一些做阅读的方法。

暑假的时候开始加入其他题型的学习，每天还是保持背单词和翻译阅读，同时再看一下英语其他各题型的技巧方法，边学边练，十月份开始练习写作文，在网上找一些感觉比较好的，通用性强的例文背下来，每周仿写几次。基本上英语的备考过程全是围绕单词和真题来进行的，不需要其他的模拟题。

3.

的学习过程基本上就是根据肖秀荣系列图书的出版速度来的，书出到哪就学到哪，在精讲精练发货以后，就开始用精讲精练配合徐涛的网课开始进行的学习。

听课的同时配合做1000题，在这些进行完之后，可以看一下腿姐的技巧班，同时看腿姐的背诵笔记直到肖八肖四出版，肖八肖四到手后，基本上就是一直背上面的内容，直到考试。

4．专业课

大工专业课考的是823机械制造技术基础，难度比较大，普遍得分不高，120-130算是最高分，而且只有个别考生可以考到这个分数，大部分人都集中在90-110这个分数段。

考试内容大部分都是背的内容，重点是课本的第二章，金属切削原理部分的内容，我是五六月份的时候先在网上找了个机制的视频看了一遍，推荐吉林大学曲兴田老师的视频，然后买了一些辅导机构的专业课资料，先是通过哈工大小册子把一些解答题的解题套路练好，然后就是不停的背课本和历年真题，因为823百分之七八十的考试内容就是靠背诵，所以就是一直背课本和历年真题就可以了。

复习流程为暑假之前对照网课通一遍课本，暑假的时候集中学习计算题套路，暑假结束后开始背诵真题和课本。保证后期每天都有3-4小时的时间用在专业课上。

必备资料为：学校指定教材+哈工大小册子+真题

初试参考书目：《机械制造技术基础》（第二版），贾振元、王福吉、董海主编，ISBN编码9787030609083，2019年7月第二版，科学出版社

《机械制造工艺学试题精选与答题技巧》，李旦主编，ISBN：9787560350219，哈尔滨工业大学出版社

《金属切削原理试题精选与答题技巧》，王娜君、高胜东主编，ISBN：9787560379333，哈尔滨工业大学出版社

五、复试经验

大连理工工学硕士复试比例为 140%，即工学硕士复试人数为本学科、专业招生计划（不含推免生）的 140%，初试合格生源不足 140%的学科（专业），所有满足学校复试分数基本要求的考生都可参加复试；工程硕士复试比例为 130%，即工程硕士复试人数为本类别、领域招生计划（不含推免生）的 130%。

总成绩为初试成绩与复试成绩直接相加。

大工机械的复试分为三部分：

1.外语能力测试：外语能力测试时间不少于 3 分钟，包括自我介绍 1 分钟、问答 2分钟，满分 30 分，计入复试总成绩。

2.综合素质和能力考核：考生通过 PPT 进行个人汇报，复试专家根据考生汇报情况进行提问，考生进行口头作答，不少于 6 分钟，满分 120 分。

3.专业素质和能力考核：专业素质和能力考核分为抽题作答和提问作答两部分。累计不少于 11 分钟，满分 250 分，计入复试总成绩。

复试过程中抽到的专业问题都是比较简单的，大部分时间都是围绕考生PPT里的内容进行追问，比如一些科研细节或者毕业设计等等。大家不用太过于紧张，复试最重要的就是自信，只要你能滔滔不绝的一直说下去，分数就不会低，就怕的就是支支吾吾紧张的说不出话，如果这样就会给老师留下很不好的印象。

复试参考书目（抽题作答的题目范围）：

1.《机械工程控制基础》（第2版），祝守新、邢英杰、关英俊主编，清华大学出版社出版，2015年3月。

2.《机械设计》，王德伦、马雅丽主编 ，机械工业出版社，2020年7月，第二版。

3.《机械原理》，王德伦、高媛主编，机械工业出版社，2011年9月。

4.《微型计算机自动控制系统》，陈星编著，科学出版社，2017年8月。

5.《机械工程测试技术基础》（第4版），熊诗波主编，机械工业出版社，2018年7月。

6.《机械精度设计与检测技术》，陈隆德、赵福令主编，机械工业出版社出版，2000年8月。

六、个人建议

由于我开始的比较早，所以心态一直都还算平稳，当你所有的事情都早做打算，才能应对起来游刃有余，因此我也建议考研尽量早开始，虽然晚开始的不一定学的差，但他心态肯定没早开始的轻松。考研过程中有时候的难过和自我否定也都是正常的，只要每天都能按部就班的学，成绩一定不会差。

结合考情准确估分，头脑清醒切勿迟钝;院校考量多方纳谏，结合自身考虑全面；生活迷茫时，不要怀疑，不要犹豫，在生活中的决定只不过是你必须要走的一条路，人生就想旅途，难免会遇到荆棘和坎坷，但是当你走到最后才会发现原来中途的“坎坷”只不过是你旅途中的一道风景而已；六月鲜花最灿烂，捷报频传香气远。心里开心甜蜜蜜，父母双亲笑开颜。金榜题名愿实现，十年辛苦学业艰。再入学府长学识，创造一片新蓝天。祝前程似锦!

工科考研数学的一、二是不是都要考

不是。考研时，不同科目考数学一，或是数学二，或是数学三。

硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三（2009年之前管理类为数学三，经济类为数学四，2009年之后大纲将数学三数学四合并）。具体不同专业所使用的试卷种类有具体规定。

工学门类包括力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程、电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术等。

扩展资料：

考研数学一，二，三的专项内容：

1、数学一，二的曲率，弧长，微积分的物理应用，微分方程的应用。

2、数学一的切平面，法线，切线，法平面，旋转曲面方程，投影方程，方向导数，梯度，曲线积分，曲面积分，旋度，散度，傅里叶级数;线性代数的向量空间;概率论的区间估计与假设检验。

3、数学三的差分方程，微积分的经济应用。

参考资料来源：百度百科-考研数学

参考资料来源：研招网-2019考研数学大纲权威解析：命题规律的多重特色

智能制造工程考研方向

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 码：080213T

培养目标

培养目标

专业定义 智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。 课程体系 《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。 就业方向 智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等

专业（技能）方向

专业（技能）方向

智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

智能制造工程专业考研方向主要有：矿山智能技术与装备、智能机器人技术、流体传动与控制技术、机电系统监测与控制技术、机器智能与人机融合。

智能制造工程专业一般指智能制造工程，它是中国普通高等学校本科专业。智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断和维护维修、智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。例如：安装、调试、维护和维修工业机器人。

材料补充： 智能制造工程专业就业方向： 在智能制造工程、机电及自动化工程领域从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。

报考北京信息科技大学的智能制造工程专业研究生考什么

笔试和面试。笔试主要考查考生的综合素质和专业知识，包括、英语、数学、专业课等内容，而面试主要考查考生的学术素质、研究能力、综合素质和对所报考专业的了解等。

考研数学1和数学2的区别

考研数学1和数学2的区别如下：

1、内容不同

数学一：高等数学、线性代数（行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型）。概率论与数理统计（随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验）。

数学二：高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、常微分方程）、线性代数（行列式、 矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量）。

2、适用专业不同

考数一的专业：其中工学类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科和专业，以及授予工学学位的管理科学与工程的一级学科均要求使用数学一考试试卷。

考数二的专业：而工学类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中的二级学科和专业均要求使用是数学二考试试卷。

安徽大学考研专业目录及考试科目是什么？

安徽大学考研专业有：电子信息、材料与化工、生物与医药、能源动力、机械、资源与环境等等。

一、电子信息

学科专业、研究方向：

1、激光雷达技术。

2、光电检测技术。

3、大数据与云计算。

4、计算机应用技术。

5、视听觉信息处理与模式识别。

6、嵌入式系统及可靠性。

7、检测技术与智能仪器。

8、物联网技术与智能系统。

9、智能机器人。

10、人工智能。

11、物联网传感器技术。

考试科目代码及名称：

1、101思想理论。

2、204英语二。

3、302数学二。

4、834计算机专业基础（数据结构、操作系统）。

复试科目：F57计算机专业综合（数据库原理、计算机组成原理）。

二、材料与化工

学科专业、研究方向：

1、污染场地调查及环境监测仪器。

2、肿瘤药物学。

3、药物制剂工程。

4、化工自动化。

5、高分子材料。

6、纳米材料。

7、等离子体应用。

考试科目代码及名称：

1、101思想理论。

2、204英语二。

3、302数学二。

4、825物理化学。

复试科目：F44化工原理。

三、生物与医药

学科专业、研究方向：

1、生物工程。

考试科目代码及名称：

1、101思想理论。

2、204英语二。

3、338生物化学。

4、826普通生物学。

复试科目：F46生物学综合。

四、能源动力

学科专业、研究方向：

1、电机及控制。

2、新能源发电与电能变换。

3、电力系统及其自动化。

考试科目代码及名称：

1、101思想理论。

2、201英语一。

3、301数学一。

4、833电子技术基础。

复试科目：F56电气工程专业综合。

五、机械

学科专业、研究方向：

1、机械电子工程。

2、智能制造与装备。

3、机器人技术。

考试科目代码及名称：

1、101思想理论。

2、201英语一。

3、301数学一。

4、832机械设计基础。

复试科目：F55机械工程专业综合。

六、资源与环境

学科专业、研究方向：

1、地质资源与地质环境。

2、污染控制与修复。

3、国土资源与测绘工程。

4、资源环境大数据。

5、生物资源保护利用。

6、 大气污染监测与防治。

考试科目代码及名称：

1、101思想理论。

2、204英语二。

3、302数学二。

4、829环境科学导论。

复试科目：F49资源与环境概论。

以上内容参考：安徽大学全日制专业学位