cpugpu是什么意思

CPU是中央处理器，负责多任务管理、调度，是电脑的领导者，计算能力方面没有GPU强。

CPU的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

GPU是图形处理器，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

GPU主要用于大量的重复计算，计算执行能力很强。

GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时GPU所采用的核心技术有硬件TL、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等。

CPU和GPU分别针对了两种不同的应用场景。

cpugpu是什么意思：答案是图形处理器。

CPU是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心和控制核心。

它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

GPU是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

投稿：yangang

cpugpu的意思：

1、CPU(中央处理器)就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。

CPU的结构主要包括运算器、控制单元、寄存器、高速缓存器和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。

2、GPU全称为GraphicsProcessingUnit，中文为图形处理器，就如它的名字一样，GPU最初是用在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上运行绘图运算工作的微处理器。

中央处理器（CPU，centralprocessingunit）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。

CPU自产生以来，在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。

中央处理器（CPU），是电子计算机的主要设备之一，电脑中的核心配件。

其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。

中央处理器主要包括两个部分，即控制器、运算器，其中还包括高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制的总线。

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电脑中的CPU和GPU分别是什么？

1、cpu是电脑中负责处理器数据的配件，主要负责数据运算和处理。x0dx0a2、gpu是电脑中负责处理图形的配件，包括3D图形处理和加速，现在的gpu还负责高清视频的加速。x0dx0a3、apu是amd最新所出的一个平台，一个芯片中就集成了cpu和显卡，且集成的显卡性能到目前为止最高达到hd5000的显卡的级别。x0dx0a4、玩游戏的性能好坏，是一个综合参数。只是某一样好是不行的。一般来讲，cpu 显卡 内存，这三个都是衡量电脑游戏性能好坏的重要配件，缺一不可。

CPU和GPU分别是什么

什么是CPU？CPU是英文Central Processing Unit的缩写，是处理器的意思。处理器是一块大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心和控制核心。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。cpu的作用为：处理指令、执行操作、控制时间、处理数据等。

处理器主要包括运算器和高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制及状态的总线。

它与内部存储器(Memory)和输入/输出(I/O)设备合称为电子计算机三大核心部件。

什么是GPU？我们都知道CPU是电脑的“大脑”，是电脑的核心，GPU和它只有一字之差，那么GPU是什么东西呢？来了解一下吧。

GPU是什么 GPU的定义

GPU全称是图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、 游戏 机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。

用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是"人机对话"的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要。

GPU是什么 GPU的定义

显卡的处理器称为图形处理器(GPU)，它是显卡的"心脏"，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。时下的GPU多数拥有2D或3D图形加速功能。有了GPU，CPU就从图形处理的任务中解放出来，可以执行其他更多的系统任务，这样可以大大提高计算机的整体性能。

手机参数中的cpu和gpu是什么意思？

首先cpu是处理器，gpu是cpu里的图像处理器。

其次一些CPU里面是没有GPU的（AMD公司制造的比较多GPU和CPU集成在一起的，现在intel也在研究将二者集成在一起）。

再者CPU和GPU都是具有运算能力的芯片，CPU处理指令运算(执行)为重和数值运算，GPU则没有那么强大图形类数值计算为核心。

在不同类型的运算方面的速度也就决定了它们的能力，它们各有所长因此CPU和GPU的分工可以大致这样分CPU主要是擅长操作系统，系统软件，应用程序，通用计算，系统控制等等。

游戏中人工智能，物理模拟等等；3D建模-光线追踪渲染；

虚拟化技术语——抽象硬件，同时运行多个操作系统或者一个操作系统的多个副本等等。

GPU擅长图形类矩阵运算，非图形类并行数值计算，高端3D游戏。

手机的集成度非常高，最核心的一块叫做soc。

它是cpu,gpu，解码器，甚至wifi，基带集成的。

如果单纯的看cpu的好坏，最简单的就是记住一些常见的品牌，型号联发科的最新的八核，性能还是不错的，但是也只是不错。cpu的构架为a7，性能有限。

在一台均衡计算的计算机系统中，CPU和GPU还是各司其职，除了图形运算，GPU将来可能主要集中在高效率低成本的高性能并行数值计算，帮助CPU分担这种类型的计算。

提高系统这方面的性能。而当前的典型应用还是高端3D游戏，一个高效的GPU配合一个高效的CPU，3D游戏的整体效率才能得到保证。

前一段时间由于CPU和GPU都越权了，所以网上才会有CPU和GPU那个重要之说。

电脑中的CPU和GPU是什么意思？？？

CPU是电脑处理器数据的配件，电脑的主要配件 主要负责数据运算和处理。 

GPU是电脑图形的配件，3D图形处理和加速，高清视频的加速。

处理器（Central Processing Unit）的缩写，即CPU，CPU是电脑中的核心配件，只有火柴盒那么大，几十张纸那么厚，但它却是一台计算机的运算核心和控制核心。

电脑中所有操作都由CPU负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部。 中文翻译为“图形处理器”。

GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。

cpu 和gpu 什么区别？

一、作用不同

1、CPU：作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。

2、GPU：是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

二、功能不同

1、CPU：主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。

2、GPU：使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CPU的工作，尤其是在3D图形处理时GPU所采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等。

三、特点不同

1、CPU：是对计算机的所有硬件资源（如存储器、输入输出单元） 进行控制调配、执行通用运算的核心硬件单元。CPU 是计算机的运算和控制核心。计算机系统中所有软件层的操作，最终都将通过指令集映射为CPU的操作。

2、GPU：显示缓冲存储器用来存储将要显示的图形信息以及保存图形运算的中间数据;显示缓存的大小和速度直接影响着主芯片性能的发挥。

参考资料来源：百度百科-图形处理器

参考资料来源：百度百科-处理器

gpu和cpu的区别是什么？

gpu和cpu的区别：

1、作用不同：CPU是指处理器，他的作用偏向于调度、协调、管理，当然也有一定的计算能力。GPU是指图像处理器，他的作用主要在图像处理及大型矩阵运算方面，比如学习算法等等。

2、结构不同：CPU的结构可以大致分为运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等。GPU，是一块高度集成的芯片，其中包含了图形处理所必须的所有元件

3、CPU是主动运行的，从手机开启开始就一直在运行，在熄屏状态CPU也在运行。而GPU是被动运行的，在CPU指派了任务之后才会开始工作，任务完成后又将沉寂等待下一个任务。

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应用

目前智能手机屏幕越来越大，系统越来越华丽，游戏特效越来越眩目，传统手机纯CPU处理的方式已经完全不能满足现今智能手机发展的需要了。

以前的智能机，其实都是不带显示核心的，所有的软件、游戏都是由CPU进行处理，呈现在屏幕上。但是CPU的图形处理能力很低很低，这也导致了传统的智能手机玩稍微大一点的游戏往往力不从心，大型3D游戏更是成为了奢望。

随着近几年智能机的高速发展，3D加速芯片的引入为智能机的娱乐性注入了强大的生命力。有了3D加速芯片，我们可以流畅地运行各种3D游戏和3D应用程序，体验到前所未有的感觉。

早期的3D加速芯片功能比较单一，性能也比较低，仅仅只为3D程序提供一定的辅助处理作用。而随着科技的发展，现在的3D加速芯片早已演化成真正意义上的GPU（Graphic Processing Unit，图形处理器），已经不只是传统的3D加速器。

GPU不仅仅是负责必要的3D处理，准确地说，它将所有图形显示功能从CPU那里都接管了过来，并且还提供了视频播放、视频录制和照相时的辅助处理，使得CPU被大大解放，可以专心地处理纯指令，而不再需要去负责繁重的图形处理任务了。

系统的3D性能得到极大的提升。所以，手机GPU的诞生，是移动市场的一次大。

参考资料来源：百度百科——CPU

参考资料来源：百度百科——GPU

gpu是什么和cpu的区别

gpu是图形处理器，和CPU的区别如下：

1、计算量不同。CPU计算量小，只有4个运算单元GPU计算量大，有1000个运算单元。

2、计算复杂度不同。CPU可计算复杂的运算，比如积分微分，4个运算单元都属于专家级别。GPU只可以计算简单的1+1算术题，不能计算复杂的微分积分，1000个运算单元属于小学生水平。

3、对于单个积分微分的计算速度不同。CPU较快。单个芯片性能强劲，计算能力强，能计算出来。GPU较慢，甚至可能计算不了；单个芯片性能弱，计算能力弱，可能算不出来或速度很慢。

4、适用场景不同。CPU适合需要前后计算步骤严密关联的计算场景。GPU适合前后计算步骤无依赖性，相互的计算场景。

cpu和GPU有什么区别。

CPU和GPU主要由以下5个方面的区别：

一、概念

1、CPU(Central Processing Unit-处理器),是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

2、GPU（Graphics Processing Unit-图形处理器），是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

二、缓存

1、CPU有大量的缓存结构，目前主流的CPU芯片上都有四级缓存，这些缓存结构消耗了大量的晶体管，在运行的时候需要大量的电力。

2、GPU的缓存就很简单，目前主流的GPU芯片最多有两层缓存，而且GPU可以利用晶体管上的空间和能耗做成ALU单元，因此GPU比CPU的效率要高一些。

三、响应方式

1、CPU要求的是实时响应，对单任务的速度要求很高，所以就要用很多层缓存的办法来保证单任务的速度。

2、GPU是把所有的任务都排好，然后再批处理，对缓存的要求相对很低。

四、浮点运算方式

1、CPU除了负责浮点整形运算外，还有很多其他的指令集的负载，比如像多媒体解码，硬件解码等，因此CPU是多才多艺的。CPU注重的是单线程的性能，要保证指令流不中断，需要消耗更多的晶体管和能耗用在控制部分，于是CPU分配在浮点计算的功耗就会变少。

2、GPU基本上只做浮点运算的，设计结构简单，也就可以做的更快。GPU注重的是吞吐量，单指令能驱动更多的计算，相比较GPU消耗在控制部分的能耗就比较少，因此可以把电省下来的资源给浮点计算使用。

五、应用方向

1、CPU所擅长的像操作系统这一类应用，需要快速响应实时信息，需要针对延迟优化，所以晶体管数量和能耗都需要用在分支预测、乱序执行、低延迟缓存等控制部分。

2、GPU适合对于具有极高的可预测性和大量相似的运算以及高延迟、高吞吐的架构运算。

手机参数中的cpu和gpu是什么意思？

处理器（CPU，Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。

图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

手机上的CPU与GPU一般都是集成在一起，同时还集成了调制解调器等其他重要部分，集成在一起的这部分统称为SOC芯片。

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SoC芯片是一种集成电路的芯片，可以有效地降低电子/信息系统产品的开发成本，缩短开发周期，提高产品的竞争力，是未来工业界将采用的最主要的产品开发方式。

System on Chip，简称Soc，也即片上系统。从狭义角度讲,它是信息系统核心的芯片集成,是将系统关键部件集成在一块芯片上;从广义角度讲, SoC是一个微小型系统,如果说处理器(CPU)是大脑,那么SoC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。

国内外学术界一般倾向将SoC定义为将微处理器、模拟IP核、数字IP核和存储器(或片外存储控制接口)集成在单一芯片上,它通常是客户定制的,或是面向特定用途的标准产品。

系统级芯片的构成可以是系统级芯片控制逻辑模块、微处理器/微控制器CPU 内核模块、数字信号处理器DSP模块、嵌入的存储器模块、和外部进行通讯的接口模块、电源提供和功耗管理模块、用户定义逻辑以及微电子机械模块,更重要的是一个SoC 芯片内嵌有基本软件(RDOS或COS以及其他应用软件)模块或可载入的用户软件等。

参考资料：百度百科-SOC芯片 百度百科-处理器 百度百科-图形处理器

CPU和GPU的区别是什么?CPU和GPU各指什么

在说明两者之间的区别之前，我们现在了解一下什么事CPU，什么事GPU，两者各代表什么。CPU即处理器，GPU即图形处理器。其次，要解释两者的区别，要先明白两者的相同之处：两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元。一句话，两者都为了完成计算任务而设计。

两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异：CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元，并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件；GPU的核数远超CPU，被称为众核（NVIDIA Fermi有512个核）。每个核拥有的缓存大小相对小，数字逻辑运算单元也少而简单（GPU初始时在浮点计算上一直弱于CPU）。从结果上导致CPU擅长处理具有复杂计算步骤和复杂数据依赖的计算任务，如分布式计算，数据压缩，人工智能，物理模拟，以及其他很多很多计算任务等。GPU由于历史原因，是为了视频游戏而产生的（至今其主要驱动力还是不断增长的视频游戏市场），在三维游戏中常常出现的一类操作是对海量数据进行相同的操作，如：对每一个顶点进行同样的坐标变换，对每一个顶点按照同样的光照模型计算颜色值。GPU的众核架构非常适合把同样的指令流并行发送到众核上，采用不同的输入数据执行。在2003-2004年左右，图形学之外的领域专家开始注意到GPU与众不同的计算能力，开始尝试把GPU用于通用计算（即GPGPU）。之后NVIDIA发布了CUDA，AMD和Apple等公司也发布了OpenCL，GPU开始在通用计算领域得到广泛应用，包括：数值分析，海量数据处理（排序，Map-Rece等），金融分析等等。

简而言之，当程序员为CPU编写程序时，他们倾向于利用复杂的逻辑结构优化算法从而减少计算任务的运行时间，即Latency。当程序员为GPU编写程序时，则利用其处理海量数据的优势，通过提高总的数据吞吐量（Throughput）来掩盖Lantency。目前，CPU和GPU的区别正在逐渐缩小，因为GPU也在处理不规则任务和线程间通信方面有了长足的进步。另外，功耗问题对于GPU比CPU更严重。

总的来讲，GPU和CPU的区别是个很大的话题，甚至可以花一个学期用32个学时十几次讲座来讲，所以如果提问者有更具体的问题，可以进一步提出。我会在我的知识范围内尝试回答。