data类型的数据怎么写

oracle中date类型的数据怎么写sql语句

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insert into tabname(datecol) value(sysdate) ； -- 用date值

insert into tabname(datecol) value(sysdate+1) ； -- 用date值

insert into tabname(datecol) value(to_date('2014-02-14','yyyy-mm-dd')） ； -- 用to_date

insert into tabname(datecol) value(to_date('2014-02-14 20:47:00','yyyy-mm-dd hstrong4:mi:ss')） ； -- 用to_date

insert into tabname(datecol) value(to_date('20140214','yyyymmdd')） ； -- 用to_date

insert into tabname(datecol) value(to_date('20140214204700','yyyymmddhstrong4miss')） ； -- 用to_date

oracle中date类型的数据怎么写sql语句123456insert into tabname(datecol) value(sysdate) ； -- 用date值insert into tabname(datecol) value(sysdate+1) ； -- 用date值insert into tabname(datecol) value(to_date('2014-02-14','yyyy-mm-dd')） ； -- 用to_dateinsert into tabname(datecol) value(to_date('2014-02-14 20:47:00','yyyy-mm-dd hstrong4:mi:ss')） ； -- 用to_dateinsert into tabname(datecol) value(to_date('20140214','yyyymmdd')） ； -- 用to_dateinsert into tabname(datecol) value(to_date('20140214204700','yyyymmddhstrong4miss')） ； -- 用to_date。

首先要理解时间类型的和数字类型的本身没有可比性。但是如果是两个时间的间隔和数字类型的就可以进行比较。所以你是不是想说数据库的data和另外一个时间的间隔和页面输入的nunber类型相比较？如果是这样那么可以这样写：

select * from tablename A where (sysdate-A.a)>to_number('str')

语句中的tablename为查询的表名；a为data类型的字段，sysdate这个是当前的时间，str为页面输入的数字。整句的意思是查询tablename表的a字段和当前间隔大于页面输入的str时间的数据。

用varchar2类型，然后存那时用to_char（时间值，'yyyy-mm-dd'）转换即可

我用的sql200，查询分析器date显示蓝色，但不存在此类型函数，我想要一个yyyy-mm-dd的类型怎么设置？

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那用varchar类型，然后赋值时用convert(varchar(10),getdate(),120)

如：

create table tb_test(input_time varchar(10))

insert into tb_test values(convert(varchar(10),getdate(),120))

后台返回的数据是

{'id':1,'name':'st','grant':[{'tm_id':1,'tm_name':'zc'},{'tm_id':2,'tm_name':'ww'}]}

前台获取

var data = eval("(" + json + ")");//json为接收的后台返回的数据；

var id1 = data.grant[0].tm_id;

var name1 = data.grant[0].tm_name;

var id2 = data.grant[1].tm_id;

var name2 = data.grant[1].tm_name;

DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。

DataFrame有多种不同的创建方法：

Dict of 1D ndarrays, lists, dicts, or Series

2-D numpy.ndarray

Structured or record ndarray

A Series

Another DataFrame