深度学习是指在模仿
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深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术。
它的基本特点是试图模仿大脑的神经元之间传递,处理信息的模式。
最显著的应用是计算机视觉和自然语言处理(NLP)领域。
显然,“深度学习”是与机器学习中的“神经网络”是强相关,“神经网络”也是其主要的算法和手段;或者我们可以将“深度学习”称之为“改良版的神经网络”算法。
它的基本特点是试图模仿大脑的神经元之间传递,处理信息的模式。
最显著的应用是计算机视觉和自然语言处理(NLP)领域。
显然,“深度学习”是与机器学习中的“神经网络”是强相关,“神经网络”也是其主要的算法和手段;或者我们可以将“深度学习”称之为“改良版的神经网络”算法。
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学习
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