怎么计算标准误

标准误=标准差 / N的根号。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。 标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准

本文我们将从以下几个部分来详细介绍如何计算标准误：了解基本概念、计算标准误、计算标准误

“标准误”是描述样本简单分布偏离情况的数据。换句话说，它可以用来描述一个样本的准确度。很多情况下，使用标准误需要假设数据服从正态分布。如果你需要计算标准误，那你应该看看本文。第一部分：了解基本概念

公式：设n个测量值的误差为 ,则这组测量值的标准误差 等于： 其中E为误差=测定值—真实值。 标准误差一般用SE表示，反映样本平均数对总体平均数的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是量度结果精密度的指标。 标准差与标准误差的意义、作用和使

第1步：标准误的概念。

用k个自变量建立线性方程，预测因变量的值，则自由度 公式： 其中SSE是估计值与实际值的离差平方和。 估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。 估计标准误差的值越小，则估计量与其真

一组数据的标准误，可以描述数据的分散程度。样本的标准误通常是用“s”来表示的。标准误的计算公式如上。

设n个测量值的误差为 ,则这组测量值的标准误差 等于： 其中E为误差=测定值—真实值。 与标准差的区别 标准差与标准误差的意义、作用和使用范围均不同。标准差(亦称单数标准差)一般用SD(standard deviation)表示，是表示个体间变异大小的指标，反

第2步：总体均值的概念。

设n个测量值的误差为E1、E2……En，则这组测量值的标准误差σ等于： 其中，E = Xi − T，式中：E－误差；Xi－测定值；T－真实值。 由于被测量的真值是未知数，各测量值的误差也都不知道，因此不能按上式求得标准误差。测量时能够得到的是算术

总体均值是包括样本在内的所有数字的平均值——换句话说，是所有数据的均值，不是一个样本的均值。

（1）一般物理计算，小数点后保留一位即可，最多保留两位，不谈有效数字。 （2）大学物理实验中，对有效数字计算的规定： 乘除法，结果与两个运算数中有效位数少的一致；加减法，结果与两个运算数的最低有效位中较高的数位对齐；乘方开方与乘除

第3步：算术平均数的计算方法。

1,标准误差一般用来判定该组测量数据的可靠性，在数学上它的值等于测量值误差的平方和的平均值的平方根。 2,标准误差在正态分布中表现出正态分布曲线的陡峭程度，标准误差越小，曲线越陡峭，反之，曲线越平坦。 3,标准误差在实际的计算中使用的

算术平均数就是简单的“平均”：一组数据的和，除以数据的个数。

S=sqrt(∑di^2/(n-1))和S(x平均)=S/sqrt(n) 第一个等式是均方根误差，代表一组测量值中的每一个测量值的精密度。在同等条件下，对某一值分成K组分别作n次测量，则每组的“n次测量”所得的算术平均值也不相同，如果将多次测量的算术平均值作为测量结

第4步：样本均值。

拜托，SPSS求的是置信区间，那是用标准误计算出来的（均数±1.96×标准误），你要算均数±1.96s，这个应该计算的是正常值范围，这里的s是标准差，标准差与标准误的关系是：标准误=标准差/例数开根。SPSS是不会直接计算出正常值范围的，你需要做的是

来自统计总体中的一个样本的算数平均值，就称为“样本均值”。它是总体的一部分的算数平均值，表示方法如下：

data a; do a=1,3,5; output; end; run; proc means data=a std stderr; var a; run;

第5步：正态分布的概念。

1.这里标准偏差的计算使用“n-1”方法。 注意到下图一中的根号内的分式分母为n-1 2.用stdev函数求单元格区域A1：A4这一列数据的标准方差， 在单元格A7输入函数：=STDEV(A2:A4)。 然后回车。 3.这样用stdev函数求得的单元格区域A2：A4这一列数据的

正态分布，是最常用的分布。它是中心对称的，峰值是数据的平均数。正态分布的图形像个钟，均值两侧图形平缓向下。平均值左侧数据占百分之五十，右侧数据占百分之五十。正态分布图形的扩散程度是由标准误决定的。

=STDEVPA(value1, [value2], )返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差，包含文本和逻辑值。=STDEVA(value1, [value2], )估算基于样本的标准偏差。

第6步：基本公式。

在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于等精度测量来说，还有一种更好的表示误差的方法，就是标准误差。 标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的

上图就是样本均值的标准误的计算公式。

这个主要是统计学的吧，先说说标准偏差和标准误的区别联系。 两者都是变异指标，但两者反映的总体不同。标准偏差反映的是个体观察值的变异，标准误反映的是样本均数之间的变异（即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样

第二部分：计算标准误

公式S=各数据与平均数的差的绝对值的和的平均数 和 s=各数据和平均数的差的平方和的平均数的算术平方根。 在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量,例如在同样的条件下,用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次,这就是等精度测量.对于等精度测量

第1步：计算样本平均值。

区别： ①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差； ②用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。 ③它们与样本含量

要求标准误，你要先求出标准差（因为标准差s，是计算标准误公式的一部分）。先求出样本的均值，样本均值是x1、x2…xn的算数平均值。计算公式见上图。

拜托，SPSS求的是置信区间，那是用标准误计算出来的（均数±1.96×标准误），你要算均数±1.96s，这个应该计算的是正常值范围，这里的s是标准差，标准差与标准误的关系是：标准误=标准差/例数开根。SPSS是不会直接计算出正常值范围的，你需要做的是

例如，计算5个硬币重量的标准误，数据见表格：

样本标准误，又叫样本标准差，方差的开方。样本中有多个观测值，可利用计算器来进行计算。 例子就太多了，举2个数就可以算了埃

你要将每个硬币的重量带入公式中，像这样：

数据如图 1、如果是要计算标准偏差，可用公式 =STDEVP(C2:C11) 2、如果是要计算与某个值的标准误差，如图数据要计算数据与20的标准误差，则可用数组公式：{=SQRT(AVERAGE((C2:C11-20)^2))} (输入公式后同时按下Ctrl+Shift+Enter完成输入，{}是

第2步：用每个数据减去平均值，然后再平方。

用标准误差怎么算系数估计值  我来答 分享 微信扫一扫 网络繁忙请稍后重试标准误 系数 搜索资料 本地图片 图片链接 提交回答 匿名 回答自动保存中为

求出平均值后，你要用表中的每个数据减去平均值，然后再求平方。

电压表上有准确度等级: 0.1 0.2 0.5 1.0 1.5 2.5 5.0等，如，0.5是指精确到0.5%，100V的电压表，误差正负0.5V。

在上例中，你可以这样做：

看你设置保留几位小数了！你还怀疑计算机算的不准吗？只能是你手算的有误，或者是误差大喽。 还有看不太懂什么是标准误差

第3步：由样本均值，计算总偏差。

函数 STDEVPA 假设参数即为样本总体。如果数据代表的是总体的一个样本，则必须使用函数 STDEVA 来估算标准偏差。 当用样本去 估计 样本总体时，根号内分子用n-1而非n。

总偏差是这些平方差的均值。将所有的平方值加起来。

在上例中，你要这样计算：

方程给出了由样本均值计算总的二次偏差的方法。注意，差值的符号没有影响。

第4步：由样本均值计算总的二次偏差。

知道总的偏差之后，你就可以除以n-1，计算出平均偏差。注意，n是数据的数量。

上例中，你有5个数据，所以n-1的结果就是4。计算过程如下：

第5步：求出标准差。

现在，你已经有了计算标准差s的所有必需数据。

在上例中，计算标准差的过程如下：

Your standard deviation is therefore 0.0071624.

第三部分：计算标准误

第1步：使用公式，用标准差求出标准误。

上例中，计算方法如下：

因此，标准误（样本均值的标准差）是0.0032031克。

小提示

标准误和标准差常常弄混。注意，标准误描述了统计量的抽样分布的标准偏差，并不是个体值的分布。

在学术期刊中，标准误和标准差不会区分的那么明显。标准误和标准差前可以加正负号。

参考

http://mathworld.wolfram.com/StandardError.html

http://www-ist.massey.ac.nz/dstirlin/CAST/CAST/HseMean/seMean7.html

http://www.wyzant.com/resources/lessons/math/statistics_and_probability/averages

http://www.wikihow.com/Calculate-Standard-Deviation

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1255808/

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怎么用sas计算标准误

data a;

do a=1,3,5;

output;

end;

run;

proc means data=a std stderr;

var a;

run;

如何用wps表格计算标准误差

在求和下拉菜单中选择统计，往下翻找到STEYX，如图（红色框框内）：

选择即可

追问多谢 不知道大神会不会用spss追答这个还没有用过，听说过本回答被提问者采纳

Excel怎么计算标准误差

=STDEVPA(value1, [value2], ...)返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差，包含文本和逻辑值。=STDEVA(value1, [value2], ...)估算基于样本的标准偏差。

统计中的标准误指的是什么

在相同测量条件下进行的测量称为等精度测量，例如在同样的条件下，用同一个游标卡尺测量铜棒的直径若干次，这就是等精度测量。对于等精度测量来说，还有一种更好的表示误差的方法，就是标准误差。

标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方误差。

设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn，则这组测量值的标准误差σ等于：

(此处为一公式，显示不出来，你看下文字就可以知道这个公式是什么样的。）

由于被测量的真值是未知数，各测量值的误差也都不知道，因此不能按上式求得标准误差。测量时能够得到的是算术平均值（），它最接近真值（N），而且也容易算出测量值和算术平均值之差，称为残差（记为v）。理论分析表明①可以用残差v表示有限次（n次）观测中的某一次测量结果的标准误差σ，其计算公式为

(此处为一公式，显示不出来，你看下文字就可以知道这个公式是什么样的。）

对于一组等精度测量（n次测量）数据的算水平均值，其误差应该更小些。理论分析表明，它的算术平均值的标准误差。有的书中或计算器上用符号s表示）与一次测量值的标准误差σ之间的关系是

(此处为一公式，显示不出来，你看下文字就可以知道这个公式是什么样的。）

需要注意的是，标准误差不是测量值的实际误差，也不是误差范围，它只是对一组测量数据可靠性的估计。标准误差小，测量的可靠性大一些，反之，测量就不大可靠。进一步的分析表明，根据偶然误差的高斯理论，当一组测量值的标准误差为σ时，则其中的任何一个测量值的误差εi有68．3%的可能性是在（－σ，＋σ）区间内。

世界上多数国家的物理实验和正式的科学实验报告都是用标准误差评价数据的，现在稍好一些的计算器都有计算标准误差的功能，因此，了解标准误差是必要的。

两均数之差标准误怎么算？

这个主要是统计学的吧，先说说标准偏差和标准误的区别联系。

两者都是变异指标，但两者反映的总体不同。标准偏差反映的是个体观察值的变异，标准误反映的是样本均数之间的变异（即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度）

公式这里打不出来