数据分析需要学什么

品牌型号：联想 YOGA 14c/系统版本：windows10

数据分析主要需要学习：认识数据、数据基础运算：科学计算模块Numpy—基础操作、数据统计分析：科学计算模块Numpy进阶—统计分析、数据可视化基础：matplotlib基础绘图模块、数据可视化高阶：pyecharts三方库html动图绘制、表格数据操作：pandas操作表格数据、pandas进阶—数据清洗 、数据集成、数据规约等内容。

认识数据：数据的定义、数据的类型、数据的度量方式、数据来源、脏数据来源、为什么做数据处理、数据处理有哪些维度。

数据基础运算：科学计算模块Numpy—基础操作：简介、矩阵的创建、矩阵的运算、矩阵的属性、自定义数组的创建、数组的属性、特定形式数组的创建、随机数组的创建、数组的索引、数组的形状变换、数组的拆分和合并、数组运算

数据统计分析：科学计算模块Numpy进阶—统计分析：numpy文件读写、数组去重和重复、数组排序、常用统计分析函数

数据可视化基础：matplotlib基础绘图模：块折线图绘制、散点图绘制、柱状图绘制、子图绘制、直方图绘制、饼图绘制、箱线图绘制、雷达图绘制、三维图绘图、动图的绘制

数据可视化高阶：pyecharts三方库html动图绘制：yecharts简介、柱状图绘制、饼图绘制、折线图绘制、组合图绘制、流向地图绘制、中国地图绘制、世界地图绘制

表格数据操作：pandas操作表格数据：Pandas简介、DataFrame与Series的创建、DataFrame与Series属性、DataFrame索引修改、Pandas文件读写、DataFrame查询操作、DataFrame增删改操作、Pandas统计分析、Pandas时间数据、Pandas分组聚合、Pandas透视表及交叉表

pandas进阶—数据清洗 、数据集成、数据规约：认识数据处理、数据集成、数据集成-堆叠合并、数据集成-主键合并、数据集成-重叠合并、数据清洗--重复值处理、数据清洗--缺失值处理。