如何计算离职率

目录部分1：计算离职率1、计算月离职率。2、计算季度离职率。3、计算年度离职率。部分2：预测离职率1、了解预测离职率的意义。2、学习年化数据的公式。3、根据月度数据推算出年度离职率。4、预测季度离职率。部分3：分析离职率的影响1、高离职率会损害公司品牌。2、离职率影响最终盈亏。3、提高员工留职率可以节省企业资金。公司的离职率指的是自愿离开公司的员工的比例。离职率也被称为员工流动率或“流失”率。离职率较高的公司可能需要花费大量成本来不断招人，接替离职员工。此外，员工人数减少、剩余员工士气低落或缺少动力，还会导致产品或服务的价值下降，这种变化最终可能会被客户察觉。对品牌造成的这种损害可能会进一步影响最终盈亏情况。

部分1：计算离职率

1、计算月离职率。要计算某个月的离职率，你需要知道该月月初的员工总数。然后，你还得知道当月新增员工的人数。最后，确定离开公司的员工人数。离开公司的员工人数就是离职人数。将数字代入到以下公式：离职率 = 离职人数/员工平均人数 *100。

例如，假设一家电信公司在2015年4月1日拥有150名员工。当月有20名员工自愿离开公司。与此同时，公司招聘了25名新员工。

首先，计算员工的平均人数。月初人数是150人。如果有20名员工离开，又招聘了25名新员工，那么月末人数是155人。当月员工平均人数可使用如下等式计算：$(150+155)/2=152.5$。

然后，计算月离职率。在该月内，有20名员工离开，而员工平均人数是152.5人。月离职率可使用如下等式计算：$(20/152.5)?100=.1311?100=13.11$。

2015年4月的离职率是13.11%。

2、计算季度离职率。使用相同的公式。但是，公式应使用一季度，也就是三个月的数据，而不是一个月的数据。假设上文示例中的电信公司想计算该公司2015年第二季度的离职率，也就是2015年4月、5月和6月这3个月的离职率。2015年4月1日的季初员工人数是150人。在该季度中，有30名员工离开公司，公司还招聘了40名新员工。因此，截至2015年6月30日的季末员工人数为$150?30+40=160$。

该季度的员工平均人数为$(150+160)/2=155$。

2015年第二季度的离职率为$(30/155)?100=19.35$，即19.35%。

3、计算年度离职率。要计算年度离职率，你需要知道该年度离职员工的总人数。然后，你需要计算员工的加权平均人数。使用加权平均值在数学上更加准确，因为它可以消除季节性变化对公司全年员工人数的影响。假设上文示例中的电信公司在该年度共有62名员工离职。

由于全年最后一季度是旺季，他们通常会多招聘20%的员工。因此，在前三个季度，他们的员工平均人数是155人，而在第四季度，员工平均人数是186人。

知道一年四个季度的数字后，你可以使用如下公式计算加权平均值$((155?.75)+(186?.25))=(116.25+46.5)=162.75$。

你还可以使用工作周数来计算。一年有52周。前三个季度有39周，而最后一季度有13周。使用公式$((155?39)/52))+((186?13)/52))=116.25+46.5=162.75$。

最后，你还可以使用工作时长来计算。一年有2080小时的工作时间。前三个季度有1,560小时，而最后一季度有520小时。使用公式$((155?1,560)/2080))+((186?520)/2080))=116.25+46.5=162.75$。

该公司的员工加权平均人数为162.75人。

使用如下公式计算年度离职率：$(62/162.75)?100=38.09$，即38.09%。

部分2：预测离职率

1、了解预测离职率的意义。虽然研究过去的离职率很有意义，但企业还必须要能够预测未来的离职率，以衡量公司未来的业绩。预测的离职率可以拿来与同一行业或领域中的其他企业进行比较。如果预测的离职率不是很理想，企业现在可以制定策略来减少员工流动。

2、学习年化数据的公式。如果知道几个月份的离职率数据，你可以推算出当年其他月份的离职率。记住，推算所得的数值是预测数值。它可能没有考虑会影响实际离职率的季节性变化。使用公式$R_a=1+R_c^{12/N}?1?100$。

$R_a$ = 年化离职率

$R_c$ = 累计离职率

$N$ = 观察的时间段数。

3、根据月度数据推算出年度离职率。假设一家公司想用一月到五月的数据推算出其年度离职率。1月1日时，该公司拥有2,050名员工。离职员工人数是125人，而新招聘员工人数为122人。因此，年终员工人数为2,047人。计算截止时的累计离职率。员工的平均人数为2,048.5人，计算过程如下：$(2,050+2,047)/2=2,048.5$。累计离职率为6.1%，计算过程如下：$(125/2,047)?100=6.10$。

推算年度离职率。累计离职率为6.1%，从一月到五月一共5个月，因此观察的时间段数为5段。

$R_a=1+{.061}^{12/5}?1?100$

$R_a={1.061}^{2.4}?1?100$

$R_a=1.153?1?100$

$R_a=.153?100=15.3$

因此，年化离职率为15.3%。

4、预测季度离职率。使用的公式相同，不过使用的数据是3个月的数据，而不是12个月的数据。例如，假设上文示例中的那家公司想用四月和五月的数据来预测整个第二季度的离职率。4月1日时，该公司拥有2,049名员工。四月和五月的离职员工人数是37人，而新招聘员工人数为35人。因此，截至5月31日，期末员工人数为2,047人。计算该季度的累计离职率。员工的平均人数为2,048人，计算过程如下：$(2,049+2,047)/2=2,048$。那两个月的累计离职率为1.81%，计算过程如下：$(37/2,048)?100=1.807$。

推算该季度其他月份的离职率。累计离职率为1.81%，四月和五月一共2个月，因此观察的时间段数为2段。

$R_a=1+{.0181}^{3/2}?1?100$

$R_a={1.0181}^1.5?1?100$

$R_a=1.02727?1?100$

$R_a=.02727?100=2.727$

第二季度的预测离职率为2.73%。

部分3：分析离职率的影响

1、高离职率会损害公司品牌。客户对一家公司的满意度很大程度上取决于该公司与其员工之间的关系。客户可能因为公司人员变动而认为自己购买的产品或服务质量发生了下降。他们会觉得是较低的人员配备水平，或者剩余员工士气低落且缺乏动力，从而导致这种情况出现。

2、离职率影响最终盈亏。如果企业因为离职率高而失去客户，这自然会影响到最终盈亏。一项研究得出结论，高离职率对一家公司盈利能力的影响高达400%。他们研究了一家临时性援助劳务公司的不同分公司。离职率最高的分公司利润往往比离职率最低的分公司低四倍左右。

3、提高员工留职率可以节省企业资金。员工离职后，公司可能需要花费该员工薪水的五分之一来招聘新人，顶替该员工。企业的高离职率可能意味着一项巨大的成本。这项成本包括员工离职后的工作效率损失、招聘和培训新员工的成本，以及新员工上手新工作之前的工作效率降低。公司可以施行政策来提高员工留职率，避免这些支出。工作灵活性、累计病假以及带薪家庭休假，都有助于改善员工流失问题。