懂科普性能测试怎么写
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由于性能测试与功能测试有很大的区别，所以讨论出的结果可能与预先的设想有一定的区别。
性能测试的目的：
为了验证系统是否达到用户提出的性能指标，同时发现系统中存在的性能瓶颈，起到优化系统的目的。
性能测试指标的来源：
用户对各项指标提出的明确需求；如果用户没有提出性能指标则根据用户需求、测试设计人员的经验来设计各项测试指标。（需求+经验）
主要的性能指标：
服务器的各项指标（CPU、内存占用率等）、后台数据库的各项指标、网络流量、响应时间。
BUG观点：
1、性能测试就象人在无风情况下跑步（正常情况下的性能指标）；
2、压力测试就象人在微风中跑步（在正常的基础上加大多少百分比压力的性能指标）；
3、负载测试就象人在强风中跑步（不断加压，直到系统崩溃）。
HTTP观点：
1、负载测试是正常情况下持续的加压；
2、压力测试是直接加压达到一个极限值。
大家统一的观点：
性能测试、压力测试、负载测试密不可分，可统称为性能测试。
性能测试要点：
1、性能测试是在功能测试完成之后进行。
2、性能测试计划、方案一般与测试用例统一在一个文档里。
3、测试环境应尽量与用户环境保持一致。
4、性能测试一般使用测试工具和测试人员编制测试脚本来完成，性能测试的环境应单独运行尽量避免与其他软件同时使用。
5、性能测试的重点在于前期数据的设计与后期数据的分析。
6、性能测试的用例主要涉及到整个系统架构的问题，所以测试用例一旦生成，改动一般不大，所以做性能测试的重复使用率一般比较高。（说明：当系统中出现的某个功能点需要修改，它一般只会影响到功能测试的设计用例，而对于性能测试，很少影响到性能测试的设计用例。）
2. 如何写软件测试性能测试用例和结果分析1. 测试目的。. 4
2. 测试地点。. 4
3. 测试环境。. 4
3.1. 服务器、客户端环境。. 4
3.2. 测试工具。. 4
4. 测试规模及限制。. 5
5. 测试过程说明。. 5
5.1. 测试模型。. 5
5.2. 测试案例。. 5
5.3. 测试场景。. 6
6. 测试结果。. 7
6.1. 平均响应时间。. 7
6.2. 差错率统计。. 8
6.3. 主机系统资源消耗。. 10
7. 性能测试总结。. 10
8. 大数据量业务测试数据。. 10
8.1. 测试参数。. 10
8.2. 测试结果。. 11
这是我的性能测试报告的目录，你可以参考一下，具体项目还是根据实际情况及需求编写性能测试用例，主要考虑用户的接受程度，比如：某一段时间的登陆量，最大同时在线用户，最大允许数据响应时间等。
3. 如何做性能测试报告。
就当练习了。
大家看了不要喷我。
现在很多测试人员做移动端测试，可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告，是不是比较快，或者比较慢。
当然也不乏有很多的测试人员会回复我说，性能测试都是服务器的，移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。
不过我毕竟一直在创业公司，而且就我一个人，所以了解可能有限，我这里就说下我之前碰见的，所知道的，目的只是抛砖引玉。 另外，我这里也不去说什么MAT,instruments了，这种固有查找内存的工具大家自己google吧。
客户端的性能从系统层面，电量消耗，网络流量，内存泄漏等都是被关注，或者说用户最最关注的点。 实例一，3rd 应用的性能测试。
应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看，设备纯环境，设备低内存等各种情况下进行同样此数的call，进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。
我相信很快就能够有结论了。除了应用本身，还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。
比如测试一个list，测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index(0)是否高亮，是否正常的界面跳转了，那么分别进行计时（精确ms）。同样的，我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test，那么就会有一个性能的结果出来。
实例二，假设你测试微薄客户端，那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上，否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。
测试的时候需要关注两个问题，一个是list在各种情况下是否滑动流畅，一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic，什么时候显示在界面上，计算时间。
这里其实很多应用是webview，或者数据是存在服务器端的，这个时候无论是平时的测试还是压力，还是性能，数据的修改，其实还是多使用脚本ping api比较好，能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三，比如要测试一个优酷的视频软件，那么视频的播放的时候，首先保证网络的情况下，各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。
然后在播放，也就是和网络不停的通信的同时，那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确，视频的卡顿，视频的花屏等除了硬件兼容之外，可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡，体验不好，性能也就不会好。
其实以上只是一些很基础，现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路，让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。
不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。
4. 如何做性能测试报告。
就当练习了。
大家看了不要喷我。
现在很多测试人员做移动端测试，可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告，是不是比较快，或者比较慢。
当然也不乏有很多的测试人员会回复我说，性能测试都是服务器的，移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。
不过我毕竟一直在创业公司，而且就我一个人，所以了解可能有限，我这里就说下我之前碰见的，所知道的，目的只是抛砖引玉。 另外，我这里也不去说什么MAT,instruments了，这种固有查找内存的工具大家自己google吧。
客户端的性能从系统层面，电量消耗，网络流量，内存泄漏等都是被关注，或者说用户最最关注的点。 实例一，3rd 应用的性能测试。
应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看，设备纯环境，设备低内存等各种情况下进行同样此数的call，进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。
我相信很快就能够有结论了。除了应用本身，还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。
比如测试一个list，测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index(0)是否高亮，是否正常的界面跳转了，那么分别进行计时（精确ms）。同样的，我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test，那么就会有一个性能的结果出来。
实例二，假设你测试微薄客户端，那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上，否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。
测试的时候需要关注两个问题，一个是list在各种情况下是否滑动流畅，一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic，什么时候显示在界面上，计算时间。
这里其实很多应用是webview，或者数据是存在服务器端的，这个时候无论是平时的测试还是压力，还是性能，数据的修改，其实还是多使用脚本ping api比较好，能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三，比如要测试一个优酷的视频软件，那么视频的播放的时候，首先保证网络的情况下，各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。
然后在播放，也就是和网络不停的通信的同时，那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确，视频的卡顿，视频的花屏等除了硬件兼容之外，可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡，体验不好，性能也就不会好。
其实以上只是一些很基础，现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路，让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。
不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。
5. 怎么做性能测试报告。
就当练习了。
大家看了不要喷我。
现在很多测试人员做移动端测试，可能主要还是关注功能和自动化测试。性能测试可能大多是按照每个人的体验来做报告，是不是比较快，或者比较慢。
当然也不乏有很多的测试人员会回复我说，性能测试都是服务器的，移动端根本就不需要性能测试。我实在觉得可笑。
不过我毕竟一直在创业公司，而且就我一个人，所以了解可能有限，我这里就说下我之前碰见的，所知道的，目的只是抛砖引玉。 另外，我这里也不去说什么MAT,instruments了，这种固有查找内存的工具大家自己google吧。
客户端的性能从系统层面，电量消耗，网络流量，内存泄漏等都是被关注，或者说用户最最关注的点。 实例一，3rd 应用的性能测试。
应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看，设备纯环境，设备低内存等各种情况下进行同样此数的call，进行对比。或者与同行业同性质的应用进行对比测试。
我相信很快就能够有结论了。除了应用本身，还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试。
比如测试一个list，测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index(0)是否高亮，是否正常的界面跳转了，那么分别进行计时（精确ms）。同样的，我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test，那么就会有一个性能的结果出来。
实例二，假设你测试微薄客户端，那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试。我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上，否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试。
测试的时候需要关注两个问题，一个是list在各种情况下是否滑动流畅，一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度也是一个很大的测试点。这个load可以直接检查imageview什么时候load出来pic，什么时候显示在界面上，计算时间。
这里其实很多应用是webview，或者数据是存在服务器端的，这个时候无论是平时的测试还是压力，还是性能，数据的修改，其实还是多使用脚本ping api比较好，能够很好的去辅助达到性能测试的效果。 实例三，比如要测试一个优酷的视频软件，那么视频的播放的时候，首先保证网络的情况下，各种分辨率各种码率的视频接入时间是需要关注。
然后在播放，也就是和网络不停的通信的同时，那么需要通过tcp dump和wireshark工具来检查网络访问是否正确，视频的卡顿，视频的花屏等除了硬件兼容之外，可以通过抓包来判断其性能。如果丢包率高那么自然视频卡，体验不好，性能也就不会好。
其实以上只是一些很基础，现在很多公司也已经在这个基础上改良测试了。不过也是一些思路，让更多的企业和测试关注移动客户端的性能。
不要一提到性能脑中只有LR等这些Server测试。
6. c++ 简单CPU性能测试怎么写 /*****************************StopWatch.h内容如下：******************************/#ifndef STOP_WATCH_#define STOP_WATCH_#include 这类问题之前也被问到很多次了，所以这次干脆整理一下，发个主题供同行们参考。如果需要补充，也欢迎大家留言一起讨论。 如果想真的做好性能测试，需要学习的东西还是比较多的。简单列一下吧。 1. 精通性能测试的基本概念，过程，方法论，了解性能工程； 3. 扎实的计算机专业基础知识，包括计算机组成原理、操作系统、数据库原理、计算机网络原理； 4. 熟悉至少1个常用的数据库产品，例如SQL Server或者 Oracle，能进行一般的数据库管理操作，熟悉SQL脚本的使用，熟悉常用的数据调优工具和常用的counter; 5. 熟悉至少一个操作系统的原理，Windows或者Linux都可以，熟悉操作系统的体系架构、操作系统的重要基础概念，以及内存管理、存储/文件系统、驱动/硬件的管理、网络协议的实现及构成、性能的监控方法和原理，熟悉常用的counter; 6. 熟悉至少一个web server 产品，例如apache，了解一般的配置和常用的counter; 7. 熟悉至少一个应用服务器产品，例如tomcat，了解一般的配置，熟悉常用的服务器性能监控方法和原理，熟悉常用的counter; 8. 至少熟悉TCP/IP协议，熟悉HTTP协议，至少见过并了解三层、四层交换或者路由器的使用和配置。了解常用的与网络性能相关的counter; 9. 了解一般的大型企业应用的部署架构和应用架构； 10. 了解知名大型web应用、高并发量、高流量、实时响应要求高的超大规模网站的架构和优化历程； 11. 熟悉统计学的基础知识、常用分析方法以及实验设计方法，了解数学建模相关的知识； 12. 熟悉专属行业的业务知识和用户场景，例如电信行业的OSS系统所涉及的业务知识和用户场景，证券交易系统所涉及的业务知识和用户场景； 13. 大量的实际性能测试及优化经验； 14. 积极的参与到各类圈子、社团的讨论和交流、分享中。 暂时先想到了这么多，有兴趣的朋友可以一起讨论一下，相信每个人都有自己不同的经历和感想，可以跟其他人分享一下，提供参考。 另外，我之前也整理发布过不少性能测试方面的资料，从入门级的文章到 升级的必读都有一些，有兴趣可以参考。 1、接到项目时，首先了解系统架构，是B/S，还是C/S，使用什么应用服务器（即中间件），什么数据库？ 2、熟悉系统的功能、业务流程，明确项目的性能需求是什么？有哪些性能指标？ 3、编写性能测试计划。（有些公司不要求写） 4、设计性能测试用例。（按场景设计思路来写比较清晰） 5、准备测试数据，如一些业务需要大数据量的，就要先造好数据。 6、选择录制协议，录制两份业务需求功能一样的脚本。（好处是：一是可以做脚本备份，二是脚本优化查找需要关联的地方） 7、优化脚本，包括设置参数化，检查点，关联，集合点，事务以及自行编写的函数，日志输出函数等。 8、创建场景。（创建两份一样的场景，以20/80并发用户原则递增来设计，如并发要100个用户，第一份创建80个用户并发，第二份创建100个用户并发，这样在结果分析中容易发现） 9、场景设计，添加集合点策略，负载均衡器，对“运行时设置”，如lr_think_time，迭代设置，日志输出控制等。 10、场景运行，添加监控图表，服务器系统资源监控计数器，数据库系统资源监控等。 11、性能结果分析，通过监控图表的数据（事务响应时间、点击率、吞吐量）、系统资源分析、web页面诊断分析等。 12、收集测试结果，编写性能测试报告。
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