大数据职业就业前景分析

1.很好。大数据技术就业前景很好。大数据行业已大面积覆盖，未来发展空间广阔。大数据人才紧缺，人才缺口巨大，职位数量依然很多。大数据产业是一个人才短缺、一个巨大的市场需求。大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄，改变着人类的对信息的阅读和理解方式。大数据工程师的就业情况乐观且稳定，薪酬水平较高。大数据在人们工作及日常生活中的应用，使得大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。

2.算法工程。大数据技术专业就业前景广阔，毕业生可以在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。其中，数据算法工程师是负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计的高级工程师，需要具备扎实的数据挖掘基础知识、精通机器学习、数学统计常用算法、掌握常见分布式计算框架和技术原理。大数据将会是未来最有发展前景的行业，数据科学与大数据技术专业毕业生在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关:工程应用开发、技术管理与咨询等工作。

3.数据产品经理。数据产品经理是负责数据平台建设及维护、客户端数据分析、数据统计协助、数据化运营整理、提炼已有的数据报告、发现数据变化、进行深度专题分析、形成结论、撰写报告的人才。数据产品经理需要具备数据分析/数据挖掘/用户行为研究的项目实践经验，精通一种以上统计分析工具软件，如SPSS、SAS，熟练使用Excel、SQL等公平局，熟悉SQL/hSQL语句，工作经历有SQL server/MySQL集群架构、有BI时间经验、参与过流式计算相关经验者加分，熟悉客户端产品的设计、开发流程。

4.薪资高。由于大数据技术的特殊性质，需要具备专业知识和技能的人才，因此大数据专业的薪资水平相对较高，甚至高于其他IT领域的薪资水平。随着大数据技术的不断发展，数据量的不断增加，对大数据技术人才的需求也在不断增加。因此，大数据技术的就业前景非常广阔，薪资高是其中一个重要的原因。

5.技术管理与咨询。技术管理与咨询是大数据技术领域中的重要就业方向。毕业生可以在计算机和互联网领域从事数据科学研究、大数据相关产业中的工程应用开发、技术管理和咨询等工作。这些就业方向涵盖了大数据技术的应用范围广泛，毕业生可以运用大数据技术解决实际问题，提供专业的技术支持和咨询服务。技术管理与咨询专业的毕业生在大数据技术领域中具有广阔的就业前景，可以在各个行业中找到适合自己的职业发展道路。

6.工程应用开发。大数据技术专业毕业生在计算机和互联网领域以及大数据相关产业可以从事数据科学研究、大数据技术应用开发、技术管理与咨询等工作。这些领域都是大数据技术的重要应用，因此大数据技术专业的就业前景广阔。随着大数据技术的不断发展，大数据技术的应用范围也在不断扩大，这为工程应用开发提供了更多的发展机会。因此，大数据技术专业的毕业生在工程应用开发领域有很大的就业前景。

7.hadoop开发工程师。随着大数据技术的不断发展，hadoop开发工程师的就业前景也越来越广阔。hadoop是一个开源的分布式存储系统，可以将大数据存储在多个节点上，通过MapReduce编程模型来实现大数据处理。由于Hadoop的分布式存储和MapReduce的强大性能，Hadoop开发工程师可以参与到Hadoop集群的开发和维护中，为企业提供高质量的大数据存储和处理服务。因此，选择hadoop开发工程师这个职位，将会有很好的职业发展机会和广阔的就业前景。

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大数据专业的就业前景如何？

未来三年内，以下几个专业相对比较吃香，就业前景较好：1. 数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术是指利用计算机科学、数学、统计学、人工智能等知识和技术，从大规模的数据中提取有价值的信息和知识的学科领域。它涉及到数据的收集、存储、处理、分析和可视化等方面，是一个涵盖面广、需要跨学科知识的领域。随着大数据时代的到来，各行各业都需要大数据技术和数据科学专业人才来进行数据分析、挖掘和应用。具体来说，以下是数据科学与大数据技术专业的就业前景：

1. 企业就业：许多企业需要数据分析师和大数据工程师来处理和分析海量数据，为企业决策提供支持和建议。这些企业包括互联网公司、金融公司、电信公司等。

2. 部门就业：部门需要大数据分析专家来分析数据，提供决策支持和建议。这些部门包括能源、环保、公共安全等。

3. 学术界就业：大学、研究机构需要数据科学家、数据分析师、统计学家等人才来开展研究和教学工作。

4. 创业就业：数据科学和大数据技术是创业的一个重要领域，许多创业公司需要数据科学家和大数据工程师来开发和实现他们的创意。

数据科学与大数据技术是一个发展前景非常广阔的领域，它涉及到许多不同的行业和领域，且对于许多企业而言，数据分析和应用已成为竞争的重要因素，因此，相关专业的就业前景非常好。

2. 人工智能

人工智能（AI）是一种涵盖多个学科的技术，包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉和深度学习等领域。随着科技的不断进步和社会的不断发展，人工智能的应用越来越广泛，涉及到医疗、金融、制造业、农业、交通、教育等各个领域。以下是人工智能专业的就业前景：

1. 企业就业：许多企业需要人工智能专家来开发和实现人工智能应用，包括智能客服、智能语音识别、机器人等。这些企业包括互联网公司、金融公司、制造业公司等。

2. 部门就业：部门需要人工智能专家来开发和实现服务的智能化，包括智能交通、智能医疗、智能城市等。

3. 学术界就业：大学、研究机构需要人工智能专家来开展研究和教学工作。

4. 创业就业：人工智能领域也是创业的一个重要领域，许多创业公司需要人工智能专家来开发和实现他们的创意。

人工智能是一个发展前景非常广阔的领域，它涉及到许多不同的行业和领域，且对于许多企业而言，人工智能已成为竞争的重要因素，因此，相关专业的就业前景非常好。

3. 互联网+和移动互联网

随着互联网和移动互联网的普及，互联网+和移动互联网行业得到了迅速的发展。互联网+是指通过互联网将传统产业与信息技术深度融合，实现产业升级和创新发展。移动互联网则是指通过移动设备和无线网络实现信息传递和交流的方式，推动各行各业的数字化转型。

以下是互联网+和移动互联网行业的就业前景：

企业就业：许多互联网公司和移动互联网公司需要开发和维护各种互联网应用和移动应用，包括电商平台、社交媒体、在线教育、在线医疗等。这些公司包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东、美团等。

2. 创业就业：互联网+和移动互联网领域是创业的一个重要领域，许多创业公司需要开发和实现自己的创意和应用。

3. 部门就业：部门需要互联网和移动互联网专家来开发和实现服务的数字化转型，包括政务公开、电子商务、在线教育等。

4. 学术界就业：大学、研究机构需要互联网和移动互联网专家来开展研究和教学工作。总之，互联网+和移动互联网行业是一个发展前景非常广阔的领域，它涉及到许多不同的行业和领域，对于许多企业而言，互联网和移动互联网已成为竞争的重要因素，因此，相关专业的就业前景非常好。

4. 医疗卫生

随着人口老龄化和医疗技术的不断进步，医疗卫生行业的需求量不断增加，相关专业的就业前景非常好。以下是医疗卫生行业的就业前景：

1. 医疗机构就业：医院、诊所、养老院等医疗机构需要医生、、医疗技术员等各种专业人才，以提供医疗服务和护理服务。

2. 医药企业就业：医药企业需要研究和开发新药物和医疗器械，以满足人们对健康的需求。同时，医药企业还需要销售和市场推广人员，以推动产品的销售和推广。

3. 部门就业：部门需要医疗卫生专业人才来制定和实施医疗，以保障人民的健康。

4. 学术界就业：大学、研究机构需要医疗卫生专业人才来开展研究和教学工作，以推动医学科学的发展。

医疗卫生行业是一个发展前景非常广阔的领域，它涉及到许多不同的领域和行业，对于许多企业和部门而言，医疗卫生已成为一个重要领域，因此，相关专业的就业前景非常好。

5. 健康管理

随着健康意识的不断提高，人们对于自身健康的管理和保护越来越重视，健康管理专业的需求量也在不断增加。以下是健康管理专业的就业前景：

1. 医疗机构就业：医疗机构需要健康管理专业人才来管理医院和诊所的资源，制定健康管理方案，协调医护人员的工作，提高医疗服务的质量和效率。

2. 保险公司就业：保险公司需要健康管理专业人才来评估客户的健康状况，制定保险方案，提供健康咨询和服务，降低保险事故的风险和成本。

3. 健康管理机构就业：健康管理机构需要健康管理专业人才来为个人和企业提供健康管理咨询和服务，包括健康评估、健康咨询、健康管理方案制定等。

4. 部门就业：部门需要健康管理专业人才来制定和实施健康，推动健康教育和健康促进活动，提高公众健康水平。

健康管理专业是一个发展前景非常广阔的领域，它涉及到许多不同的领域和行业，对于许多企业和部门而言，健康管理已成为一个重要领域，因此，相关专业的就业前景非常好。

总的来说，未来三年内与科技、医疗、人口老龄化、健康、互联网等领域相关的专业会比较吃香，就业前景也比较好。但是，任何专业的就业前景都需要具体情况具体分析，还需要考虑个人的兴趣和能力等因素。

大数据专业就业方向及前景

大数据技术的就业前景有数据工程师、数据分析师、大数据架构师。

1、大数据工程师

大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。

数据工程包括数据获取，存储和处理。工程师的主要任务是为数据提供可靠的基础架构。在需求的层次结构中，数据工程将进入其中的前2-3个阶段：收集，移动和存储，数据准备。

2、大数据分析师

大数据分析师负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。

数据分析师可以使企业清晰了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。

大数据分析涉及到的环节：数据获取、数据存取、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化。

3、大数据架构师

经验丰富的大数据架构师能够从纷繁的业务需求中提炼出核心技术点，根据抽象的技术点选择合适的技术架构。主要的业务需求可能包括: 应用实时性要求、查询的维度和灵活程度、多租户、安全审计需求等。

大数据架构师的工作包括理解、评价并接收项目需求，并且领导与协调整个项目中的技术活动；推动主要的技术决策、技术选型，并最终转化为软件构架；确定设计元素的分组以及这些主要分组之间的接口制定。

大数据专业的就业前景如何？

数据科学与大数据技术就业方向如下：

1、大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。 　　

2、大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。 　　

3、hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。 　　

4、数据分析师。

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人 员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

数据科学与大数据技术专业就业前景分析： 　　

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔 定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商 机。 　　

2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场 规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过 8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等 都是产业发展中亟待解决的问题。 　　

根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求 状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

大数据就业前景如何？

1、就业收入

根据相关资料数据显示，大数据专业人才就业平均月薪14930元，相比于其他很多行业来说，这个薪资水平是足够诱人的。以招聘网站数据距离，从应届毕业生而言，以Sandalwood在长沙的公司为例，招聘大数据相关应届生平均薪资在9000+以上，整体大数据相关岗位平均薪资超过15000+，而在一线城市更高，如果在大数据专业能力足够，也能在获得提薪。

2、岗位数量

从数据统计中来看，我国未来的三至五年内，中国真正需要的大数据人才大约180万，而就目前来说则只有大约30万人左右。因此在2023年还是存在不少的人才缺口的，另外现在不少大学已经设置了大数据专业，人才缺失的情况会在未来逐步缓解，不过从目前来看大数据人才还是存在不少溢价空间。

3、岗位可选性

根据中国信息协会大数据分会的《2021-2022中国大数据产业发展报告》，大数据人才需求岗位TOP10依次为：大数据架构师、大数据工程师、系统研发人员、数据产品经理、数据分析师、应用开发人员、数据科学家、机器学习工程师、数据挖掘分析师、数据建模师。此外还包括大大小小数十种其他数据岗位，整个大数据行业中，公司的架构都已经相对成熟，可选性及晋升空间都较大。

总体来说，从2023年来看，大数据的就业前景明朗，前途坦荡。