怎么找一列数的中位数

本文我们将从以下几个部分来详细介绍如何找一列数的中位数：找含奇数个数的数列的中位数、找偶数个数的数列的中位数

中位数即一个数列或一列数的“中间的数”。当你找一列含奇数个数的数列的中位数的时候，是很容易的。找含偶数个数的数列中位数会更难一点。请读下文来了解具体方法。第一部分：找含奇数个数的数列的中位数

第1步：将数列从小到大排序。

如果它们是杂乱无章的，请将它们排序，从最小的数开始，以最大的数结束。

第2步：找到完全在最中间的那个数。

这表明，中位数的前边和后边有同样多的数字。数清楚，确保是对的。

3前面有两个数，后面也有两个数。因此3就是完全在中间的那个数。

第3步：完成。

奇数数列的中位数总是在这个数列本身里的一个数。从来不会是没有在这个数列中出现的数。

第二部分：找偶数个数的数列的中位数

第1步：将数列从小到大排序。

同样的，使用跟方法一相同的步骤。一个含偶数个数的数列将会有两个数在中间。

第2步：算出中间两个数的平均数。

2和3都在中间，所以你需要将它们加起来再除以2.算平均数的公式是（两个数的和）÷ 2

第3步：完成。

一列含偶数个数的数列中位数不需要是数列中的一个数。

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数学中40个数据求中位数怎么求？？

先把题中的数字按大小顺序排好，如果要求中位数。首先求出总数，看总数是否为偶数，如果不是，就把总数加一除以二，再从排好的数字中数到你刚才算出来的数，那你找到的数便是中位数。如果是偶数，先除以二得到一个数，再把刚才得到的数加一，就有两个数了，在按上面的步骤走，就能求出中位数，这是方法

在Excel中如何计算一列数中满足条件的数的平均值，最小值，中位数，众位数和频率统计

平均值，最小值，中位数，众位数和分段频率统计

AVERGAGE\MIN\MEDIAN\MODE\FREQUENCY函数追问关键是如何计算销售量大于2000的平均值，最小值，中位数，众位数和分段频率统计？追答筛选一下 将大于2000的数据放到一列中就好做了。

或用如下数组公式

=AVERAGE(IF(A1:A10>2000,A1:A10))

=MIN(IF(A1:A10>2000,A1:A10))

=MEDIAN(IF(A1:A10>2000,A1:A10))

=MODE(IF(A1:A10>2000,A1:A10))

输入每个公式后，按三键CTRL+SHIFT+ENTER结束公式输入

分段频率要分段范围

EXCEL中如何求平均数，众数和中位数？

求A列的：

平均数： AVERAGE(a:a)

中位数： MEDIAN(a:a)

众数： MODE(a:a)

在频率分布直方图中如何求中位数

在样本中，有50%的个体小于或者等于中位数，同时也有50%的个体大于或者等于中位数，所以，在频率分布直方图中，在中位数的左边和右边直方图的面积是相等的。从而我们可以根据这个来估算出中位数的大小值。

每个矩形的面积就是这组数据的频率。把每个矩形的面积从左加起，加到接近0.5时（没超过）用0.5减去之前加得的面积，再用减得的数值除以下一组的面积，再乘以组距，再加上在与上一组之间的数就得到了中位数。

比如：有4组数据：[0,10),[10,20),[20,30),[30,40]，频率分别为0.1、0.2、0.3、0.4，把前两组频率加起来，得0.3（再加第三组就超过0.5了），再0.5-0.3=0.2，再0.2/0.3约=0.67，再0.67*10=6.7最后20+6.7=26.7

扩展资料：

一、频率分布直方图的运用：

频率分布直方图能清楚显示各组频数分布情况又易于显示各组之间频数的差别。它主要是为了将我们获取的数据直观、形象地表示出来，让我们能够更好了解数据的分布情况，因此其中组距、组数起关键作用。

分组过少，数据就非常集中；分组过多，数据就非常分散，这就掩盖了分布的特征。当数据在100以内时，一般分5~12组为宜。

从频率分布直方图可以估计出的几个数据：

1、众数：频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标 。

2、算术平均数：频率分布直方图每组数值的中间值乘以频率后相加。

3、加权平均数：加权平均数就是所有的频率乘以数值后的和相加。

4、中位数：把频率分布直方图分成两个面积相等部分的平行于Y轴的直线横坐标。 

二、画直方图的步骤：

1、找出所有数据中的最大值和最小值，并算出它们的差。

2、决定组距和组数。

3、确定分点。

4、将数据以表格的形式列出来。

5、画频数分布直方图（横坐标为样本资料、纵坐标是样本频率除以组距）。

与频率分布直方图相关的一种图为折线图。我们可以在直方图的基础上来画，先取直方图各矩形上边的中点，然后在横轴上取两个频数为0的点，这两点分别与直方图左右两端的两个长方形的组中值相距一个组距，将这些点用线段依次联结起来，就得到了频数分布折线直方图。

三、直方图和条形图比较：

1、直方图横轴上的数据是连续的，是一个范围。条形图横轴上的数据是孤立的，是具体的数据。

2、直方图用长方形的面积表示频数，长方形的面积越大，表示这组数据的频数越大;只有当长方形的底宽都相等即组距相等时，才可以用长方形的高表示频数的大小。条形图用条形的高度表示频数的大小。

3、直方图中各长方形对应的是一个范围，由于每2个相邻范围之间不重叠、不遗漏，因此直方图中的长方形之间没有空隙;而条形图中各个数据之间是相对独立的，各个条形之间是有空隙的，并不需要相邻。

参考资料：百度百科-频率分布直方图

频率分布直方图的中位数怎么求？

在样本中，有50%的个体小于或者等于中位数，同时也有50%的个体大于或者等于中位数，所以，在频率分布直方图中，在中位数的左边和右边直方图的面积是相等的。从而我们可以根据这个来估算出中位数的大小值。

其实每个矩形的面积就是这组数据的频率。你把每个矩形的面积从左加起，加到接近0.5时（没超过）用0.5减去之前加得的面积，再用减得的数值除以下一组的面积，再乘以组距，再加上在与上一组之间的数就得到了中位数。

比如：有4组数据：[0,10),[10,20),[20,30),[30,40]，频率分别为0.1、0.2、0.3、0.4，那么你把前两组频率加起来，得0.3（再加第三组就超过0.5了），再0.5-0.3=0.2，再0.2/0.3约=0.67，再0.67*10=6.7最后20+6.7=26.7

扩展资料：

中位数（又称中值，英语：Median），统计学中的专有名词，代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。

中位数特点：

1）中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。

2）有些离散型变量的单项式数列，当次数分布偏态时，中位数的代表性会受到影响。

3）趋于一组有序数据的中间位置。

区别联系：

1）平均数是通过计算得到的，因此它会因每一个数据的变化而变化。

2）中位数是通过排序得到的，它不受最大、最小两个极端数值的影响。部分数据的变动对中位数没有影响，当一组数据中的个别数据变动较大时，常用它来描述这组数据的集中趋势。

3）众数也是数据的一种代表数，反映了一组数据的集中程度．日常生活中诸如“最佳”、“最受欢迎”、“最满意”等，都与众数有关系，它反映了一种最普遍的倾向。

优缺点：平均数：需要全组所有数据来计算；易受数据中极端数值的影响。中位数：仅需把数据按顺序排列后即可确定；不易受数据中极端数值的影响。众数：通过计数得到；不易受数据中极端数值的影响。

参考资料：百度百科-中位数